نحو سياسة وإدارة مائية ذكية في العراق باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي/الجزء الثالث

خالد محمود خدر

الحوار المتمدن-العدد: 8688 - 2026 / 4 / 25 - 17:49
المحور: مواضيع وابحاث سياسية
    

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحقيق التنمية المستدامة للموارد المائية:
في ظل التحديات المتزايدة التي تواجه قطاع المياه خاصة في الدول التي تأثرت بشكل كبير في التغيرات المناخية ، يبرز الذكاء الاصطناعي كأحد أهم الأدوات التكنولوجية القادرة على إحداث تحول نوعي في إدارة الموارد المائية وتحقيق أهداف التنمية المستدامة. إذ يتيح توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة استخدام المياه، وتعزيز الأمن المائي، من خلال دعم اتخاذ القرار المبني على البيانات، والتنبؤ بالمخاطر، وتحسين العمليات التشغيلية. وانطلاقًا من ذلك، تؤكد هذه الدراسة على كيفية إسهام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن المائي، إلى جانب استكشاف المحددات المؤسسية والتقنية اللازمة لضمان تحقيق أثر مستدام.
أولا- التطبيقات التقنية للذكاء الاصطناعي في إدارة المياه:
تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع المياه مجموعة واسعة من المجالات التي تسهم في تحسين كفاءة إدارة المياه، وخفض التكاليف التشغيلية، وضمان توفير مياه آمنة، وحماية النظم البيئية (Leal Filho et al., 2023)
يمكن تقسيم هذه التطبيقات إلى عدة محاور رئيسية منها:
تطبيقات المراقبة والرصد الذكي:
أ. تعتمد هذه التطبيقات على دمج تقنيات إنترنت الخاصة مع أجهزة الاستشعار المتقدمة، بما يسمح بجمع بيانات آنية ودقيقة حول حالة الموارد المائية. وتُعد مراقبة جودة المياه من أبرز هذه التطبيقات، حيث تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المستمدة من الأنهار والبحيرات والخزانات للكشف عن التغيرات في مستويات التلوث بشكل فوري. وقد أظهرت تجارب تطبيقية، كتلك المنفذة في كندا وأستراليا والهند ، قدرة هذه الأنظمة على رصد الملوثات بدقة عالية باستخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار وخوارزميات التعلم الآلي، مما يتيح اتخاذ إجراءات سريعة للحد من التلوث.
كما تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي في تحليل أنماط التدفق والضغط داخل شبكات المياه للكشف عن التسربات غير المرئية ، الأمر الذي يسهم في تقليل الفاقد المائي وتحسين كفاءة الشبكات. إضافة إلى ذلك، تُستخدم تقنيات الرؤية الحاسوبية في مراقبة صحة المحاصيل الزراعية من خلال تحليل الصور الجوية (Shivaprakash et al., 2022) مما يساعد في تحسين استخدام المياه والأسمدة وتقليل الهدر.

ب. تطبيقات الإدارة والتشغيل الأمثل :(Optimized Management and Operation)
تركز هذه التطبيقات على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة تشغيل البنية التحتية المائية. فعلى سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات التدفقات ومستويات التخزين والطلب، لتحديد أفضل استراتيجيات المطلوبة لتشغيل السدود والخزانات بأفضل ما يكون، بما يحقق التوازن بين تلبية الاحتياجات المائية والحد من مخاطر الفيضانات (Maheshwari, Rashi , 2023).
ج. تحلية المياه المالحة:
في مجال تحلية المياه ، تسهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة استهلاك الطاقة من خلال التحكم الذكي في العمليات التشغيلية والصيانة التنبؤية، وهو أمر بالغ الأهمية في المناطق التي تعتمد بشكل كبير على التحلية مثل دول الخليج العربي. كما تُستخدم هذه التقنيات في تحسين كفاءة أداء محطات معالجة مياه الصرف الصحي ، من خلال التحكم في العمليات البيولوجية والكيميائية، مثل تحسين معدلات التهوية، مما يؤدي إلى تقليل استهلاك الطاقة وخفض التكاليف التشغيلية مع الحفاظ على جودة المياه المعالجة (Nagpal et al., 2024)
د. النمذجة والتنبؤ الستراتيجي:
تمثل النماذج التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لدعم التخطيط طويل الأمد في قطاع المياه، حيث يمكن استخدامها لتوليد التصاريف اليوميه او الشهرية لمئات السنين القادمة ، كما يمكن هذه النماذج التنبؤ بحدوث الجفاف أو الفيضانات من خلال تحليل بيانات المناخ ومستويات المياه والأنماط البيئية. وقد أثبتت هذه النماذج قدرتها على تحسين دقة التنبؤ مقارنة بالنماذج التقليدية، مما يتيح إصدار تحذيرات مبكرة واتخاذ تدابير وقائية تقلل من الخسائر البشرية والاقتصادية (Ghobadi, 2023 Maheshwari, 2023 Prakash, 2024)
ح. تطبيقات الزراعة الدقيقة
يُعد القطاع الزراعي أكبر مستهلك للمياه ،خاصة في الدول التي تعتمد نظم الري القديمة كالري بالغمرمثل ما هو معمول في العراق ، مما يجعل تحسين كفاءة استخدام المياه فيها أولوية قصوى. ومع ضرورة اعتماد نظم ري حديثة ، تتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي فرصة تطوير أنظمة ري ذكية تعتمد على تحليل بيانات رطوبة التربة، والتنبؤات الجوية، واحتياجات المحاصيل، لتحديد الكميات المثلى من المياه لكل جزء من الحقل. ويسهم ذلك في تقليل استهلاك المياه بشكل كبير، وزيادة إنتاجية المحاصيل في نفس الوقت.
كما يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أصناف زراعية أكثر مقاومة للجفاف والملوحة، من خلال تحليل البيانات الجينية وتحديد السمات الوراثية المرتبطة بالكفاءة المائية، وهو ما يعزز القدرة على التعامل والتكيف مع التغيرات المناخية . (Javaid et al., 2023)

ثانيا- الإدارة الذكية والصيانة التنبؤية:
يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة إدارة ذكية لشبكات المياه، من خلال تحليل بيانات الاستهلاك وتوقعات الطلب والتغيرات المناخية، بما يساعد على تحسين توزيع المياه وتخصيصها بكفاءة. كما تتيح هذه الأنظمة تحسين جداول الضخ وضبط الضغط والتدفق بما يتناسب مع الاحتياجات الفعلية، الأمر الذي يقلل من الهدر ويحسن كفاءة الشبكات.
وقدر تعلق الامر بالصيانة التنبؤية، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المعدات والبنية التحتية بهدف التنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، مما يقلل من تكاليف الصيانة ويطيل عمر الأصول المائية. كما تُستخدم الخوارزميات للكشف عن الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى تسربات أو أعطال محتملة، مما يتيح التدخل المبكر وتجنب الخسائر .(El-Shafeiy et al., 2023)

ب. د. خالد محمود خدر

#خالد_محمود_خدر (هاشتاغ)      

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل