الذكاء الاصطناعي: حين تسبق الأدوات معرفة الباحث

أيمن زهري
كاتب وأكاديمي مصري، خبير السكان ودراسات الهجرة

الحوار المتمدن-العدد: 8864 - 2026 / 10 / 20 - 13:59
المحور: العولمة وتطورات العالم المعاصر
    

لم يعد تحليل البيانات يتطلب بالضرورة إتقان برنامج إحصائي أو معرفة كيفية كتابة الأوامر البرمجية المعقدة، حيث أصبح بالإمكان تحميل ملف بيانات إلى إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي، ثم طلب تحليل محتوياته، وإنتاج الجداول والرسوم، واختبار العلاقات بين المتغيرات، بل وكتابة تفسير للنتائج. هذه نقلة مهمة تتيح لعدد أكبر من الناس التعامل مع البيانات، وتختصر وقتًا وجهدًا كانا يُستهلكان في إجراءات فنية طويلة، لكنها تطرح سؤالًا لا يجوز تجاوزه: هل تعني القدرة على إجراء التحليل القدرة على فهمه والحكم على صلاحيته؟

تكمن المشكلة في أن سهولة الحصول على النتائج قد تمنح المستخدم ثقة لا تتناسب مع معرفته بمناهج البحث، فالجدول المرتب والرسم الجذاب واللغة الواثقة، لا تضمن صحة الاستنتاج. قد تكون العمليات الحسابية سليمة تمامًا، بينما يكون السؤال البحثي مرتبكًا، أو البيانات المستخدمة في التحليل غير مناسبة، أو أن المقارنة قائمة بين فئات لا يجوز مقارنتها. عندئذ لا يكون الخطأ في الحساب، بل في المنطق الذي سبق الحساب وفي المعنى الذي أُعطي لنتيجته.

من أبرز الأمثلة على ذلك التفرقة بين الارتباط والسببية، على سبيل المثال قد تُظهر البيانات أن الأسر التي تتلقى تحويلات من الخارج تتمتع بمستوى معيشة أفضل من غيرها، لكن هذه النتيجة وحدها لا تكفي للجزم بأن التحويلات هي سبب الفارق كله. ربما كانت هذه الأسر أكثر تعليمًا، أو امتلكت موارد وشبكات اجتماعية ساعدت أفرادها على الهجرة أصلًا. تصبح مهمة الباحث هنا فحص التفسيرات البديلة، والتساؤل عن كيفية اختيار الأسر في العينة محل الدراسة ومقارنة أوضاعها، قبل الانتقال من وصف العلاقة إلى الحديث عن أثر الهجرة أو التحويلات.

هناك بديهيات أخرى قد تبدو بسيطة، لكنها تحدد قيمة البحث بأكمله، مثل من الذين شملتهم البيانات؟ ومن الذين غابوا عنها؟ هل تمثل العينة المجتمع الذي نتحدث عنه، أم أنها تمثل فقط من أمكن الوصول إليهم؟ قد يكون استطلاع إلكتروني يشارك فيه آلاف الأشخاص أقل قدرة على تمثيل السكان من عينة أصغر اختيرت بطريقة علمية. إن زيادة عدد المشاركين لا تعالج تلقائيًا انحياز الاختيار، كما أن تكرار التحليل بأكثر من أسلوب لا يصلح عيبًا أساسيًا في جمع البيانات.

حتى العبارات التي تبدو حاسمة تحتاج إلى معرفة وحدود، فالدلالة الإحصائية لا تعني بالضرورة أن النتيجة مهمة اجتماعيًا أو اقتصاديًا، وغيابها لا يثبت دائمًا غياب العلاقة. قد يكون الفارق ضئيلًا لكنه يظهر دالًا إحصائيًا بسبب كبر حجم العينة، وقد يكون مهمًا من الناحية العملية لكن البيانات المتاحة لا تكفي لتقديره بدقة. لذلك يحتاج الباحث إلى فهم حجم الأثر ودرجة عدم اليقين، بدلًا من التعامل مع نتيجة الاختبار بوصفها حقيقة علمية تمنح الاستنتاج صفة الحقيقة.

تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي المساعدة في هذه الخطوات واقتراح اختبارات والتنبيه إلى مشكلات ومقارنة تفسيرات، لكنها لا تعفي الباحث من فهم القرارات التي يقبلها أو يرفضها. إن اختيار المتغيرات والتعامل مع القيم المفقودة واستبعاد بعض المشاهدات وتحديد الفئات التي تجري مقارنتها، كلها قرارات قد تغير النتيجة. إن قبول اقتراح الآلة دون فهم مبرراته لا يلغي القرار، بل يجعل الباحث يتبناه دون أن يعرف تبعاته.

لهذا تبدو الحاجة إلى تعليم مناهج البحث وبديهيات التفكير العلمي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى وكلما أصبحت أدوات التحليل أسهل. نحتاج إلى تعليم الباحثين كيف يسألون عن مصدر الرقم وكيف يتأكدون من طريقة جمع البيانات وما الذي تسمح البيانات المتاحة باستنتاجه وما الذي يظل خارج قدرتها على الإثبات. هذه معرفة يحتاجها الباحث، كما يحتاجها الصحفي وصانع القرار والقارئ العادي الذي يواجه كل يوم سيلًا من الأرقام والادعاءات.

لم تعد المهارة الأساسية أن نعرف أي زر نضغط عليه لإنتاج جدول، بل أن نعرف لماذا نحتاج إلى هذا الجدول وما الذي يمكن أن يقوله فعلًا. إن مسؤولية الاستنتاج تظل على عاتق من يقدمه للناس، مهما كانت الأداة التي استعان بها، وكلما ازدادت قدرة الآلة على إنتاج الإجابات، ازدادت حاجتنا إلى باحث يعرف كيف يطرح السؤال ويفحص الإجابة، ويقول عند الضرورة: هذه البيانات لا تكفي للحكم على الظاهرة محل الدراسة.

إن القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي تتوقف على معرفة من يستخدمه، فالباحث المتمكن يستطيع أن يحوّل سهولة التحليل إلى فرصة لتعميق الفهم، أما من يفتقر إلى أبجديات البحث فقد يحوّلها، دون قصد، إلى وسيلة لإنتاج الخطأ وتداوله بثقة. لذلك ينبغي أن يصاحب إتاحة هذه الأدوات اهتمام مماثل ببناء القدرة على استخدامها ونقد نتائجها. فسهولة الوصول إلى إجابة لا تعني أننا أصبحنا أقرب إلى الحقيقة.

#أيمن_زهري (هاشتاغ)      

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل