نحو سياسة وإدارة مائية ذكية في العراق باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي/الجزء السابع

خالد محمود خدر

الحوار المتمدن-العدد: 8689 - 2026 / 4 / 26 - 03:37
المحور: مواضيع وابحاث سياسية
    

الخلاصة :

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة تكنولوجية مساندة، بل أصبح يشكل مدخلا استراتيجيا محوريا لإحداث تطور نوعي في إدارة الموارد المائية، وتعزيز الأمن المائي في ظل التحديات المتسارعة التي يشهدها العالم في القرن الحادي والعشرين. فقد أسهمت هذه التقنيات في تطوير أساليب متقدمة لرصد الموارد المائية وتحليلها، والتنبؤ بالطلب المستقبلي، والكشف المبكر عن التسربات والتلوث، فضلًا عن تحسين كفاءة تشغيل شبكات توزيع مياه الاسالة والري.

أن أنظمة الإدارة الذكية للمياه، القائمة على تكامل الذكاء الاصطناعي مع تقنيات إنترنت الأشياء، توفر إمكانات كبيرة في جمع البيانات وتحليلها بشكل لحظي، مما يدعم اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة قائمة على الأدلة، ويسهم في تقليل الهدر، وخفض التكاليف التشغيلية، وتعزيز استدامة الموارد المائية. وتبرز أهمية هذه الأنظمة بشكل خاص في ظل الضغوط المتزايدة الناتجة عن النمو السكاني، والتوسع الحضري، والتغيرات المناخية التي تؤثر بشكل مباشر على توازن العرض والطلب على المياه.

أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع المياه لا يزال يواجه مجموعة من التحديات، من أبرزها الحاجة إلى بنية تحتية رقمية متطورة، وتوافر بيانات عالية الجودة، إضافة إلى التحديات المرتبطة بأمن البيانات وخصوصيتها، ومتطلبات بناء القدرات البشرية القادرة على إدارة هذه التقنيات بكفاءة. كما أن الاعتماد المتزايد على النماذج الذكية يستلزم التعامل بحذر مع القيود المرتبطة بدقة النماذج وتفسير نتائجها.

وفي ضوء ذلك، يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي يمثل فرصة مهمة وواعدة لإعادة تشكيل مستقبل إدارة الموارد المائية، من خلال الانتقال من الإدارة التقليدية إلى الإدارة الذكية القائمة على البيانات والتنبؤ والاستجابة الاستباقية. إلا أن تحقيق الاستفادة القصوى من هذه الإمكانات يتطلب تبني نهج متكامل يوازن بين الأبعاد التكنولوجية والاقتصادية والاجتماعية والبيئية، ويستند إلى سياسات داعمة واستثمارات مستدامة.

إن توظيف الذكاء الاصطناعي في إدارة المياه يشكل خطوة أساسية نحو تحقيق تنمية مائية مستدامة وضمان الأمن المائي للأجيال الحالية والمستقبلية، شريطة أن يتم تطبيق هذه التقنيات بصورة مسؤولة ومنهجية تراعي خصوصية الموارد المائية وتحدياتها على المستويين المحلي والعالمي.
ان الإدارة الذكية للموارد المائية اصبحت ضرورة ملحّة في ظل تزايد الطلب على المياه نتيجة النمو السكاني والتوسع الحضري، إلى جانب تصاعد تحديات الاستدامة وتأثيرات التغيرات المناخية، خاصة في منطقة الشرق الأوسط. وتزداد هذه التحديات تعقيدا بفعل سيطرة دول المنابع على الموارد المائية المشتركة عبر بناء السدود وتحويل مجاري الأنهار، مما يؤثر سلبًا على الدول الواقعة ضمن الأحواض الدنيا.
أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي تحولا نوعيا في إدارة المياه، إذ أسهمت في تحسين التنبؤ بالفيضانات والجفاف، وتقدير كميات الجريان، وتطوير أنظمة الرصد والتوزيع بكفاءة أعلى. وتعتمد هذه التقنيات على تحليل بيانات آنية من مصادر متعددة باستخدام خوارزميات متقدمة، مما يعزز دقة تقدير العرض والطلب، ويساعد في الكشف المبكر عن التسربات والتلوث، وتحسين كفاءة شبكات الاسالة والري وتقليل الفاقد.

كما يمثل الذكاء الاصطناعي أداة فعالة لتعزيز الأمن المائي، خاصة في المناطق التي تعاني من ندرة المياه، من خلال دعم اتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية. تساهم تقنيات الري الذكي في ترشيد استخدام المياه وزيادة الإنتاجية.

في العراق، يشكل الذكاء الاصطناعي فرصة واعدة لإحداث تحول في إدارة الموارد المائية، إلا أن تطبيقه يواجه تحديات تتعلق بضعف البنية التحتية الرقمية ونقص الكفاءات. لذا تبرز الحاجة إلى سياسات متكاملة تدعم الابتكار وتحقق إدارة مائية مستدامة.


ب. د. خالد محمود خدر / أستاذ جامعة

المصادر المعتمدة:

El-Shafeiy, E., Alsabaan, M., Ibrahem, M. I., & Elwahsh, H. (2023). Real-time anomaly detection for water quality sensor monitoring based on multivariate deep learning technique. Sensors, 23(20), 8613.

Ghobadi, F., & Kang, D. (2023). Application of machine learning in water resources management: a systematic literature review. Water, 15(4), 620.‏

Javaid, M., Haleem, A., Khan, I. H., & Suman, R. (2023). Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced agrochem, 2(1), 15-30.‏

Leal Filho, W., Wall, T., Mucova, S. A. R., Nagy, G. J., Balogun, A. L., Luetz, J. M., ... & Gandhi, O. (2022). Deploying artificial intelligence for climate change adaptation. Technological Forecasting and Social Change, 180, 121662.‏

Maheshwari, R. (2023). Advantages of artificial intelligence (AI) in 2024. Forbes Advisor. https://www.forbes.com/advisor/in/business/software/advantages-of-ai/‏

Nagpal, M., Siddique, M. A., Sharma, K., Sharma, N., & Mittal, A. (2024). Optimizing wastewater treatment through artificial intelligence: recent advances and future prospects. Water Science & Technology, 90(3), 731-757.‏

Pachot, A., & Patissier, C. (2022). Towards sustainable artificial intelligence: an overview of environmental protection uses and issues. arXiv pre-------print------- arXiv:2212.11738.

Prakash, B. (2024, October 23). How artificial intelligence can help solve India’s water utility problems. Center for Strategic and International Studies. https://www.csis.org/analysis/how-artificial-intelligence-can-help-solve-indias-water-utility-problems

Richards, C. E., Tzachor, A., Avin, S., & Fenner, R. (2023). Rewards, risks and responsible deployment of artificial intelligence in water systems. Nature Water, 1(5), 422-432.‏

Shivaprakash, K. N., Swami, N., Mysorekar, S., Arora, R., Gangadharan, A., Vohra, K., ... & Kiesecker, J. M. (2022). Potential for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) applications in biodiversity conservation, managing forests, and related services in India. Sustainability, 14(12), 7154

الإبراهيم، تماضر. (2025). أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد المائية. جامعة الوادي الدولية الخاصة.
https://wpu.edu.sy/wpua/%D8%A3%D9%87%D9%85%D9%8A%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%81%D9%8A-%D8%A5%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%88%D8%A7/

النيادي، سيف سعيد سالم. (2026، 9 فبراير). الذكاء الاصطناعي كمدخل استراتيجي لتعزيز الأمن المائي واستدامة الموارد. مركز تريندز للبحوث والاستشارات.
https://trendsresearch.org/ar/insight/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-%D9%83%D9%85%D8%AF%D8%AE%D9%84-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%AA%D9%8A%D8%AC%D9%8A-%D9%84%D8%AA%D8%B9/?srsltid=AfmBOoobVXANzv6GdtgKAexufI66zWfppt3Ck6xVz915pbIEByX5_BfY

وزارة الموارد المائية العراقية. (2026). تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة موارد المياه ومعالجة مياه الصرف الصحي خلال جلسات مؤتمر بغداد الدولي الخامس للمياه https://www.facebook.com/waterresources2/posts/1175109441317171

مركز المستقبل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. (2025، 9 فبراير). ترشيد استهلاك المياه دعمًا لأهداف التنمية المستدامة. جامعة المستقبل.
https://uomus.edu.iq/UnitsAndDivisions/NewsDetails/100004

#خالد_محمود_خدر (هاشتاغ)      

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل