هندسة المعرفة

محمد عبد الكريم يوسف
مدرب ومترجم وباحث
(Mohammad Abdul-karem Yousef)

الحوار المتمدن-العدد: 7251 - 2022 / 5 / 17 - 03:07
المحور: المجتمع المدني
    

بن لوتكيفيتش

ترجمة محمد عبد الكريم يوسف

ما هي هندسة المعرفة؟

هندسة المعرفة هي أحد مجالات الذكاء الاصطناعي ( AI ) التي تحاول محاكاة حكم وسلوك خبير بشري في مجال معين.

هندسة المعرفة هي التكنولوجيا الكامنة وراء إنشاء أنظمة خبيرة  للمساعدة في القضايا المتعلقة بمجال المعرفة المبرمج. تتضمن الأنظمة الخبيرة بناء قاعدة معرفية  كبيرة وقابلة للتوسيع متكاملة مع محرك القواعد الذي يحدد كيفية تطبيق المعلومات على كل موقف معين.

قد ينشئ مهندسو المعرفة نظامًا يتضمن التعليم الألي حتى يتمكن من التعلم من التجربة بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر. تُستخدم الأنظمة الخبيرة في مختلف المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية وخدمة العملاء والخدمات المالية والتصنيع والقانون.

كيف تعمل هندسة المعرفة؟

هندسة المعرفة هي عملية مصممة لحل المشكلات المعقدة. تستخدم هذه العملية الخوارزميات  لمحاكاة عملية التفكير وأنماط الخبير البشري في الموضوع. إنه يتعامل مع الأسئلة والقضايا كما يفعل الخبير البشري ، ويتخذ القرارات بنفس طريقة اتخاذ القرارات البشرية.

ينظر نظام هندسة المعرفة إلى هيكل المهمة أو القرار الذي يتخذه الإنسان. يدرس كيفية الوصول إلى الاستنتاج ويحل المشكلة أو السؤال باستخدام مكتبة لطرق حل المشكلات ومجموعة من المعارف الجانبية. المعرفة الجانبية هي المعلومات التي ليست مركزية في القضية المعينة ولكنها لا تزال ضرورية لإصدار الأحكام.

يمكن أن تساعد أنظمة هندسة المعرفة في المهام التالية:

استكشاف الأخطاء وإصلاحها.
  
·        حل القضايا

·        مساعدة الانسان

·        يعمل كوكيل افتراضي

تتطلب هذه الأنظمة قدرًا كبيرًا من المعرفة الجانبية لتمكين التفكير المماثل والتفكير غير الخطي. تستخدم هندسة المعرفة نهج النمذجة ، بالاعتماد على مجموعات مختلفة من المعرفة والعمليات للوصول إلى نفس النتيجة لسؤال أو قضية معينة. في النهاية ، من المتوقع أن تتمتع أنظمة هندسة المعرفة بخبرة افتراضية تفوق قدرات نظرائها من البشر.

تتضمن هندسة المعرفة عمومًا هذه الخطوات الخمس:

1.     يتم جمع المعرفة من مصادر مختلفة ، مثل النصوص والخبراء البشريين ومستودعات البيانات الضخمة وأجهزة الاستشعار.

2.     يتم التحقق من المعرفة باستخدام حالات الاختيار  التي يديرها الخبراء البشريون للتأكد من صحتها.

3.     يتم تنظيم المعرفة وترميزها وتوفيرها في قاعدة معرفية.

4.     يقوم البرنامج بعمل استدلالات بناءً على المعرفة المنظمة والمشفرة.

5.     تم وضع تفسير لشرح الأساس لاستنتاج معين.

و أهم خطوة في العملية هي التأكد من أن قاعدة المعرفة دقيقة وفي الوقت المناسب. جانب آخر مهم في عملية هندسة المعرفة هو وجود وكيل بشري يضمن قيام النظام بعمله. سيقوم المهندس بتطوير قواعد النظام بحيث يعمل مثل الإنسان ويصل إلى نفس الاستنتاجات مثل خبير بشري.

تتبع هندسة المعرفة منطق النظم القائمة على المعرفة ، وتستخلص الاستنتاجات من قاعدة المعرفة المكتسبة والمنسقة.

لماذا تعتبر هندسة المعرفة مهمة؟

تعد هندسة المعرفة مهمة لعدة أسباب ، بما في ذلك الأسباب الأربعة التالية:

1.     سرعة اتخاذ القرار. تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي لهذه الأنظمة على تسريع معالجة المعلومات واتخاذ القرار. يمكن لنظام هندسة المعرفة تحديد مهمة والعمل نحو استنتاج منطقي باستخدام خبرته.

2.     يتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. نظرًا لأن المؤسسات تتعامل مع كميات كبيرة بشكل متزايد من البيانات ، فإنها تحتاج إلى طريقة لمعالجتها بكفاءة واتخاذ القرارات التي توفرها هندسة المعرفة.

3.     يطور أنظمة خبيرة. ينتج عن هندسة المعرفة الأنظمة الخبيرة المستخدمة في العديد من الصناعات ، بما في ذلك الطب والهندسة والتمويل. على سبيل المثال ، تقدم أنظمة الخبراء الماليين  المشورة بشأن قرارات الاستثمار وإدارة المحافظ وتقييم المخاطر.

4.     ينشئ أنظمة دعم القرار. توفر هندسة المعرفة المعلومات والأدوات التي يحتاجها الأشخاص لاتخاذ قرارات أفضل. تستخدم انظمة دعم القرار  في مختلف المجالات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع والبيع بالتجزئة.

مسار مهنة هندسة المعرفة

يقوم مهندسو المعرفة بتصميم وصيانة أنظمة خبيرة من خلال هندسة المعرفة. تتطلب الوظائف في هذا المجال بكالوريوس العلوم في مجال مثل علوم الكمبيوتر أو الرياضيات.

يجب أن يتمتع مهندس المعرفة بالخبرة في تمثيل اللغة والمعرفة بالذكاء الاصطناعي. يجب أن يكونوا أيضًا خبراء مجال في منطقة مشكلة معينة. على سبيل المثال ، يجب أن يكون لدى مهندس المعرفة الذي يصمم نظامًا خبيرًا في المجال الطبي خبرة سابقة في الطب أو الرعاية الصحية. يجب أن يكون لدى المهندس الذي يقوم ببناء نظام خبير لتطبيق مالي خبرة عملية وخبرة في مجال التمويل والمصارف.

يحمل العديد من مهندسي المعرفة درجات الماجستير ولديهم خبرة في المجال الذي يتخصصون فيه.

تشمل مجموعات المهارات ذات الصلة لمهندس المعرفة ما يلي:

·        الذكاء الصناعي

·        تجربة الزبون

·        تحليل البيانات

·        تصنيف البيانات

·        إدارة المعلومات

·        معالجة اللغة الطبيعية

·        التعلم الالي

·        محركات البحث

·        برمجة البرمجيات

·        تصميم الأنظمة

يحتاج مهندسو المعرفة أيضًا إلى مهارات اتصال شفهية وكتابية جيدة. تتطلب الوظيفة المساهمة في قرارات العمل المتعلقة بالمشاريع التي يعمل عليها مهندس المعرفة والمساعدة في اتخاذ القرارات بشأن تطوير المنتج في إطار التحسين المستمر .

تطور هندسة المعرفة

استخدم العلماء الذين قاموا بعمل مبكر في هندسة المعرفة نهج النقل ، حيث حاولوا نقل المعرفة البشرية وعمليات صنع القرار إلى برنامج . وقد صُممت هذه البرامج لمتابعة تلك العمليات للوصول إلى نفس النتيجة التي سيصل إليها الخبير البشري في نفس الموقف. ومع ذلك ، وجد المطورون الأوائل أن الخبير المتخصص المطلوب للإجابة على الأسئلة أو الرد على المشكلات يحتاج إلى معرفة إضافية.

لا يمكن لهذه الأنظمة القائمة على المعرفة أيضًا أن تحاكي بشكل صحيح الحدس والشعور الغريزي الذي يستخدمه البشر في اتخاذ القرارات. هذه الأنواع من مهام التفكير عالية المستوى من المستحيل حاليًا على الأجهزة إعادة إنشائها في شكل افتراضي.

تسعى هندسة المعرفة الحديثة إلى الوصول إلى الاستنتاجات التي سيصل إليها الخبراء البشريون ولكنها لا تتبع بالضرورة نفس العملية التي يتبعها الشخص. يهدف إلى الوصول إلى هذه الاستنتاجات بشكل أكثر كفاءة مما يمكن للإنسان القيام به.

يتمثل أحد التحديات المتبقية في تمكين أنظمة هندسة المعرفة من التكيف مع عدم القدرة على التنبؤ بالطريقة التي يمكن للخبراء البشريين القيام بها بشكل طبيعي. لا تتضمن العملية التي تستخدمها أنظمة هندسة المعرفة الحديثة قدرًا كبيرًا من التكيف مع القدرة على التنبؤ والتفكير غير الخطي كما يفعل أي خبير بشري. وبدلاً من ذلك ، يركزون على الطريقة الخطية والخوارزمية والقابلة للتفسير لحل المشكلات و "التفكير" التي تتفوق فيها أجهزة الكمبيوتر.

على الرغم من قيود الذكاء الاصطناعي ، يسعى المهندسون جاهدين لجعله قادرًا على عمليات التفكير عالية المستوى التي يمتلكها البشر فقط حاليًا. اكتشف كيف يدفع الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي المجال إلى الأمام لتحقيق معلم حاسم ، يجمع بين التفكير الرمزي وتكنولوجيا التعلم الآلي

#محمد_عبد_الكريم_يوسف (هاشتاغ)       Mohammad_Abdul-karem_Yousef#          

---

اشترك في قناة ‫«الحوار المتمدن» على اليوتيوب
حوار مع الكاتب البحريني هشام عقيل حول الفكر الماركسي والتحديات التي يواجهها اليوم، اجرت الحوار: سوزان امين	حوار مع الكاتبة السودانية شادية عبد المنعم حول الصراع المسلح في السودان وتاثيراته على حياة الجماهير، اجرت الحوار: بيان بدل

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل

كيفية إشراك-إيصال مواضيعكم أو مواضيع تهمكم  إلى اكبر عدد ممكن من القراء والقارئات