فريق الآلة البشرية - الجزء الخامس

محمد عبد الكريم يوسف
مدرب ومترجم وباحث
(Mohammad Abdul-karem Yousef)

الحوار المتمدن-العدد: 8790 - 2026 / 8 / 7 - 22:48
المحور: قضايا ثقافية
    

الفصل 5
فاست – مفهوم جديد
كان الهدف من هذا الكتاب بأكمله هو الوصول إلى هذه اللحظة. في هذا القسم، هدفنا هو توجيه الخطوات الأولى نحو تحقيق حلم الذكاء الاصطناعي. ماذا يجب أن نفعل لاستيفاء إمكانات "فريق الإنسان-الآلة"، وما هي المتطلبات لقيادة دولنا ومنظماتنا إلى العصر الذي يندمج فيه الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي؟ خطتنا تسمى "FAST": الأساسات (Foundations)، التسارع (Acceleration)، وزمن التفرد (Singularity Time).
إن المستقبل ينتمي إلى الدول والمنظمات التي ستبني الأساسات ذات الصلة التي تمكن ثورة الذكاء الاصطناعي. وهذه الأساسات هي: (1) حملة للحصول على المزيد والمزيد من البيانات، المصنفة وغير المصنفة على حد سواء، وبقدر الإمكان من الكثرة والتنوع؛ (2) القدرة على تخزين وتوسيم جميع البيانات بناءً على تكنولوجيا السحابة؛ (3) شبكة "مغلقة-مفتوحة-مغلقة" تتعامل مع البيانات المصنفة والبيانات غير المصنفة في النظام نفسه وعلى الشبكة ذاتها؛ و(4) بناء قوة حاسوبية قوية وواسعة (تحديداً، بناء الأساسات بخوادم معالجة رسومية GPU كافية للتعامل مع كمية هائلة من البيانات).
إن فكرة "التسارع" تعني أنه بغض النظر عما يحدث، فإنه في غضون 20 عاماً ستمتلك دولنا ومنظماتنا قدرات جوهرية في الذكاء الاصطناعي. ومسؤوليتنا هي تسريع هذه العملية وجلب (جزء من) المستقبل إلى الحاضر. يتضمن التسارع الهجومي: (1) تمكين القدرات الإقليمية (الطرفية - edge)، وهو ما يعني اختيار مفاهيم وقدرات قوية وتمكينها باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ (2) أتمتة وظائف المحللين، على سبيل المثال، الأتمتة لتنفيذ مهام محللي الصور واللغويين؛ (3) أتمتة العتاد العسكري، بما في ذلك الأسلحة والمركبات والطائرات المسيرة؛ وأخيراً (4) التعاون بين المقاتلين البشر والروبوتات. في البداية، يجب صياغة هذه التعاونات في وحدات صغيرة. مفهوم "زمن التفرد" يعني إنشاء وتأسيس أماكن (أقسام، وحدات، منظمات، وشركات) تركز على المستقبل البعيد وعلى أفكار تبدو اليوم غير واقعية تماماً. الغرض من هذه الفكرة هو إعداد أنفسنا للمستقبل والمساعدة في اكتشاف أفكار من المستقبل ستمكّن أيضاً التسارع الحالي للذكاء الاصطناعي.
"من نحن في عصر الذكاء الاصطناعي؟" ("نظارات جديدة")
نحن نفس الأشخاص، لكننا الآن نمتلك "إدراكاً فائقاً". وهذا يعني أن التحديات التي كانت غير قابلة للحل في الماضي يمكن الآن معالجتها بطرق لم نكن لنتخيلها قبل الذكاء الاصطناعي. إن حدود الإدراك تتغير، وكذلك القواعد. يمكننا بل ويجب علينا فحص كل قضية أيضاً من منظور "فريق الإنسان-الآلة". الإدراك هو واحد من أهم القدرات التي صنعت التاريخ، لذا عندما تستطيع الآلة أداء الإدراك البشري، فإن ذلك يغير إمكانية "التفكير" المشترك بين البشر والآلات، مما يخلق نوعاً من الإدراك الفائق. تمنح هذه الثورة البشر نظارات جديدة ينظرون من خلالها إلى كل تحدٍ، وكل مفهوم، وكل مهمة.
أسئلة رئيسية
لاكتشاف كيف تتفاعل الدول والقوى العظمى مع عصر الذكاء الاصطناعي، يجب أن نسأل أنفسنا بضعة أسئلة رئيسية. والأسئلة العامة والأكثر أهمية هي: ما الذي نحتاج إلى فعله غداً لاستيفاء إمكانات "فريق الإنسان-الآلة"؛ ما هي رؤيتنا للذكاء الاصطناعي؛ وكيف ينبغي لنا تحقيق هذه الرؤية؟ بالإضافة إلى ذلك، نحتاج إلى طرح أسئلة رئيسية لفهم الإمكانات بين الذكاء الاصطناعي والمجالات الأخرى، مثل: الذكاء الاصطناعي والسيبرانية؛ الذكاء الاصطناعي والطيف الكهرومغناطيسي؛ الذكاء الاصطناعي والمنظمات الاستخباراتية؛ والذكاء الاصطناعي والعلاقة بين مؤسسات الأمن القومي والسوق الحرة.
الأساسات
• استيفاء المتطلبات اللازمة لتمكين ثورة الذكاء الاصطناعي
• حملة للحصول على المزيد والمزيد من البيانات
• حفظ وتوسيم جميع البيانات (تكنولوجيا السحابة)
• شبكة "مغلقة-مفتوحة-مغلقة"
• حوسبة عالية الأداء
قبل أن نبدأ رحلتنا إلى المستقبل، يجب أن نفهم أنه لا يمكن بناء طابق ثانٍ وثالث دون الأول. إن بناءً بلا أساس وبلا "أنابيب صرف صحي" كافية سيكون غير قابل للسكن وقد ينهار. الخطوة الأولى لقيادة التحول في الذكاء الاصطناعي (وهي الخطوة الأكثر تعقيداً وأهمية) هي بناء أساس هيكلي قوي ومستقر للبيانات. وحتى يتم بناء هذا النظام، لا يمكننا البدء في مهمة بناء الباقي. يحتاج هذا النظام إلى ترتيب البيانات وتنظيم المعلومات ذات الصلة. يجب تخزين البيانات في الأماكن الصحيحة، لكن الهدف ليس مجرد تعيين أشخاص لإدارة المعلومات والمسؤولية عن حفظها؛ بل يجب ربط ودمج قواعد البيانات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن نقرر أي نوع من المواد سيُحفظ وأين، وهكذا. يبدأ هذا برسم خرائط لما هو موجود في العالم، وما هي البيانات في المنظمات المماثلة وبيننا في منظمتنا الخاصة. تستمر العملية بتنظيم الخوادم ذات الصلة لهذا النوع من البيانات وصياغة استراتيجية المعلومات للمنظمة (أي نوع من المعلومات يُخزن وأين، وبأي تكوين، إلخ). وكما أُشير، لا يمكن المبالغة في أهمية هذه الخطوة. إذا كان بإمكان المرء الاستثمار في قضية واحدة فقط في عصر المعلومات، فيجب أن يكون ذلك في هيكل أساسات المعلومات. وهناك طريقة أخرى لإيصال الرسالة وهي ملاحظة أنه في عصر علم البيانات، تعد البيانات أكثر أهمية وتعقيداً وتحدياً من العلم نفسه.
البيانات هي الشرط الأول (المتطلب السابق) لبناء آلة ذكاء اصطناعي. وكلما زادت البيانات لديك، وزاد التنوع الذي تحصل عليه، كان ذلك أفضل. تمتلك منظمات الأمن القومي إمكانية الوصول إلى البيانات في المجال العام، بالإضافة إلى البيانات المصنفة التي تمتلكها هي وحدها. لذلك، تستوفي مؤسسات الأمن القومي شرط البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن البيانات المصنفة نفسها هي كمية كبيرة من البيانات المصنفة والمتنوعة؛ ونتيجة لذلك، تمتلك مؤسسات الأمن القومي كلاً من الجودة والكمية من البيانات المطلوبة لبناء آلات الذكاء الاصطناعي. البيانات هي الأساس الأول لقيادة هذه الثورة، لذا فإن هدفنا هو بيانات أكثر وتنوع أكبر.
الأساس الثاني هو القدرة على تخزين وتوسيم وتنظيم البيانات. أصبحت هذه القدرات نوعاً من "غير القضايا" (أمراً مفروغاً منه) في السوق الحرة، لكنها تمثل مشاكل كبيرة لمنظمات الأمن القومي. تتعامل هذه المنظمات مع بيانات مصنفة، وبالتالي فهي لا تريد كشف بياناتها في سحابات عامة. علاوة على ذلك، تكون البيانات المصنفة أقل صلة دون القدرة على دمجها مع البيانات غير المصنفة. والواقع اليوم هو أن منظمات الأمن القومي اعتادت الاحتفاظ ببياناتها المصنفة على خوادم خاصة أو سحابات خاصة، مما يعني أنها لا تستطيع الاستفادة من قدرات السحابات العامة التي يمكن لكل فرد وكل شركة الاستمتاع بها. وعلاوة على ذلك، تواجه مؤسسات الأمن القومي تحدياً كبيراً لتخزين وتنظيم وتنظيف بياناتها. بالإضافة إلى ذلك، يمثل دمج البيانات المصنفة وغير المصنفة كجزء من الشبكة نفسها تحدياً.
الأساس الثالث هو الحوسبة عالية الأداء. خلال السنوات القليلة الماضية، حسنت الحوسبة عالية الأداء القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وبالتالي حسنت العديد من المنظمات في السوق الحرة. الحوسبة عالية الأداء هي مورد مفتقد في منظمات الأمن القومي.
بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون لدينا محللو بيانات للتعامل مع البيانات. إن محلل البيانات الذي يركز على البيانات (أي نوع نحتاجه، وكيفية استخدامه، وعلى أي خوادم، إلخ) هو منصب جديد في كل من الشركات الخاصة وفي منظمات الأمن القومي على حد سواء.
الخلاصة هي أن الخطوة الأولى هي استيفاء الأساسات التي ستمكّن ثورة الذكاء الاصطناعي. تتضمن هذه الخطوة (1) حلاً لتخزين وتنظيم جميع البيانات؛ (2) حملة مستمرة للحصول على بيانات أكثر وتنوع أكبر؛ (3) القدرة على تمكين دمج البيانات المصنفة وغير المصنفة اللانهائية. ومن أجل هذا الدمج، يجب علينا بناء الشبكة الوطنية كشبكة "مغلقة-مفتوحة-مغلقة". وكما نوقش سابقاً، مغلقة للبيانات المصنفة، ومفتوحة لربط المصنف وغير المصنف، ومغلقة بعد دمج البيانات المصنفة وغير المصنفة؛ و(4) استثمار موارد كافية لضمان أن الحوسبة عالية الأداء لم تعد قضية (عائقاً). الخطوة الأولى نحو تحقيق حوسبة عالية الأداء هي بناء قدرة خوادم GPU في المؤسسات الأمنية.


للمقارنة، يمكننا النظر في الجدول التالي؛ فهو يقارن الجاهزية الحالية لمؤسسات الأمن القومي لاستيفاء ثورة الذكاء الاصطناعي وقدرة السوق الحرة على تنفيذها.
الصناعة + السوق الحرة مؤسسات الأمن القومي
البيانات ✓ +✓
القدرة على تخزين وتنظيم البيانات ✓ -
الحوسبة عالية الأداء ✓ ✓
دمج البيانات المصنفة وغير المصنفة ✓

إن المزيج بين تكنولوجيا السحابة والذكاء الاصطناعي يخلق إمكانات جديدة، والعديد من ابتكارات الذكاء الاصطناعي هي نتيجة لهذا المزيج. لذلك، إذا قفزت مؤسسات الأمن القومي إلى ثورة السحابة، فإن الإمكانات الجديدة لابتكارات الذكاء الاصطناعي ستصبح إمكانات ضخمة جديدة.

البنية التحتية لتمكين الأتمتة
تاريخياً، بُنيت بنيتنا التحتية من أجل البشر. ويعد أحد التحديات الكبيرة لقيادة التحول نحو الأتمتة هو البنية التحتية. في المستقبل القريب، ستكون هناك مركبات ذاتية القيادة، وطائرات مسيرة ذاتية القيادة، وروبوتات ذاتية القيادة. وستكمن المشكلة في استخدام كل هذه الآلات ذاتية القيادة في البنية التحتية التي بُنيت في الماضي للبشر، وليس للآلات. لذلك، نحن بحاجة إلى تحسين البنى التحتية مثل طرقنا، ومحطات الوقود، والطيف الكهرومغناطيسي، وغيرها الكثير، مع التطلع نحو بناء أسس لتمكين أتمتة الذكاء الاصطناعي. إن الدول القومية التي تبدأ في معالجة هذه التحديات الآن يمكنها أن تقود مجال الأتمتة في المستقبل.
"صنع في الصين"
قررت الصين أن الذكاء الاصطناعي هو نموذج معرفي جديد للسيطرة على السوق الاقتصادية، فضلاً عن كونه عنصراً أساسياً في التنافس بين الصين والولايات المتحدة. وتتمثل رؤية الصين في أن الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على أن يكون مغيرًا لقواعد اللعبة من شأنه أن ينقل الصين إلى المستقبل ويجعلها تقود العالم. لذلك، يخطط الصينيون لتسريع مجالات الذكاء الاصطناعي المختلفة بقدر ما يستطيعون وإلى أبعد مدى ممكن. وتعد الصين مثالاً لدولة تركز على بناء أسس للذكاء الاصطناعي مع منح أولوية قصوى للبيانات.
تتضمن الخطة الصينية أربعة جهود رئيسية لتطوير الأسس ذات الصلة لقيادة عصر الذكاء الاصطناعي. الخطوة الأولى هي أن الحكومة الصينية خصصت عشرات المليارات من الدولارات للذكاء الاصطناعي. وقرارهم الثاني هو إنشاء لجنة جديدة لـ "الاندماج العسكري المدني" المسؤولة عن تحسين التعاون بين القطاعين العسكري والخاص. إنهم يدركون أنه بسبب عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج الصين إلى بناء مفهوم جديد للعلاقة بين القطاعين، بما في ذلك مفهوم جديد للاستحواذ في مجال الذكاء الاصطناعي. وأدى هذا الفهم إلى إنشاء لجنة جديدة تشبه وكالة "داربا" (وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة)، والتي تركز على الذكاء الاصطناعي وبناء الجسور بين القطاعين العسكري والخاص. والقرار الثالث والأهم هو الاستفادة من الحواجز المنخفضة في الصين أمام جمع البيانات من أجل إنشاء قواعد بيانات ضخمة "تغذي" أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومن منظورهم، فإن أهم أصل لقيادة مفهوم الذكاء الاصطناعي هو البيانات. وتعتزم الصين جمع وتنظيم أكبر قدر ممكن من البيانات. ووفقاً لأحد التقديرات، فهم في طريقهم لامتلاك 20% من حصة البيانات في العالم بحلول عام 2020، مع إمكانية امتلاك أكثر من 30% بحلول عام 2030. ويعكس هذا الجهد طموحهم في تحقيق احتكار للبيانات.
رابعاً، قررت الصين الترويج بنشاط لفكرة وجوب استثمار الصينيين وعملهم في شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. إنهم يعتقدون أن الطريقة الجيدة للفوز بالسباق بين الولايات المتحدة والصين هي نسخ الابتكارات الأمريكية، خاصة من قبل الصينيين العاملين في "سيليكون فالي" وفي شركات الذكاء الاصطناعي والجامعات الأخرى في جميع أنحاء الولايات المتحدة. ومن وجهة نظر الصين، فإن القوة الأكبر للذكاء الاصطناعي تكمن في السوق الحرة، وليس في المنظمات العسكرية. لذلك هم بحاجة إلى التواجد داخل القطاع الخاص الأمريكي ثم إعادة الموظفين ومعرفتهم إلى وطنهم.
التسارع
• التسارع الهجومي
• تمكين القوة الإقليمية
• الأتمتة لمزيد ومزيد من الإجراءات
• الأتمتة للأسلحة، المركبات، الطائرات المسيرة، إلخ.

قدرات الذكاء الاصطناعي لتمكين القوة الإقليمية
إن العصر الذي يندمج فيه الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي يمكننا من اختيار أقوى قدراتنا وتمكينها باستخدام الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قررنا تسمية "السيبرانية" مجالاً جديداً وإنشاء "قيادة سيبرانية". فهل ينبغي لنا الآن إنشاء "قيادة للذكاء الاصطناعي"؟ إجابتنا هي أنه في المستقبل القريب، سيكون الذكاء الاصطناعي في المقام الأول وسيلة لتحسين وتمكين قدراتنا الحالية الأقوى. لذلك، من الأمثلة القليلة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين القوة الإقليمية: (1) استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدراتنا في المجال السيبراني (الهجوم والدفاع)؛ (2) استخدام الذكاء الاصطناعي كجزء من أمن حدودنا؛ و(3) استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء كمية كبيرة من "الأهداف في سياقها".

الذكاء الاصطناعي والسيبرانية
السيبرانية هي ميدان المعركة الرابع (الجو، البحر، البر، والسيبرانية). والفضاء السيبراني هو مجال يُمكّن من الهجوم ويتطلب الدفاع. بالإضافة إلى ذلك، فهو مجال يُمكّن أنواعاً متنوعة من الإجراءات للتأثير على الواقع من خلال البيانات. لقد قررت روسيا والصين والولايات المتحدة أن أحد جهودهم الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون زيادة قدرات الفضاء السيبراني. وتتضمن قراراتهم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين القدرة على بناء أدوات هجوم سيبراني؛ وتحسين القدرات الدفاعية للعثور على فيروسات جديدة؛ وتمكين المهاجمين من العثور على الملفات ذات الصلة في شبكات منافسيهم وأعدائهم. فعلى سبيل المثال، تقوم الصين بتطوير قسم لأدوات الذكاء الاصطناعي للدفاع السيبراني والهجوم السيبراني. إنهم يعتقدون أن السيبرانية مجال قوي في الصين وأن الذكاء الاصطناعي ابتكار ذو صلة يمكنه تمكين قدراتهم السيبرانية. ونتيجة لذلك، قررت الصين إنشاء وحدة جديدة تركز على السيبرانية والذكاء الاصطناعي لتمكين تسريع هذه القدرة الجديدة المحددة.
تعلم الآلة والفضاء السيبراني – دراسة حالة
في الفضاء السيبراني، هناك عدد لا يحصى من الفيروسات وأدوات الهجوم السيبراني التي يمكن أن تعمل ضد شبكتك. ولا يوجد خيار "لتنظيف" شبكتك من الفيروسات. الفيروسات تتحور طوال الوقت، والفيروسات تخلق فيروسات جديدة. بالإضافة إلى ذلك، هناك أشخاص وحواسيب يريدون مهاجمة شبكتك لأسباب مختلفة. أحد التحديات هو أنه حتى عند الإمساك بأداة هجوم سيبراني، فإنه لا يزال بإمكان المهاجم السيبراني تغيير هذه الأداة قليلاً واستخدام النسخة الجديدة من الفيروس للهجوم مرة أخرى. لهذا السبب، ليس لدينا أي خيار في الفضاء السيبراني؛ نحن مطالبون بالتعامل مع الفيروسات وأدوات الهجوم السيبراني على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. المهمة ليست تنظيف الشبكة، بل بناء شبكتنا بالقدرة على "التعايش" مع بعض الفيروسات واختيار أي منها نحتاج إلى تدميره تماماً.
جهد التجنيد لتعلم الآلة من أجل حل المشكلة
يمتلك تعلم الآلة القدرة على التعامل مع بيانات لا نهائية؛ بل يمكنه تحديد أدوات الهجوم السيبراني من البيانات المعروفة والضخمة واكتشاف أدوات هجوم سيبراني جديدة كانت غير معروفة سابقاً. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه التعلم من خلال فيروسات الماضي كيفية اكتشاف فيروسات جديدة محتملة. كما يمتلك تعلم الآلة القدرة على إجراء تنبؤات حول الفيروسات الجديدة وأدوات الهجوم السيبراني الجديدة بطريقة لا يستطيع الدماغ البشري القيام بها بمفرده. وكما ناقشنا، هناك ثلاثة طوابق رئيسية مطلوبة لبناء تعلم الآلة لحل هذه المشكلة: (1) نحن بحاجة إلى بيانات لبناء نموذج لاقتراح الفيروسات الجديدة أو أدوات الهجوم السيبراني الجديدة؛ (2) التدريب والضبط لتحسين النموذج؛ و(3) إجراء التنبؤات واستخدام النموذج لتحسين دفاعنا في الفضاء السيبراني. ومن المهم إدراك أن تعلم الآلة يمكنه أيضاً مساعدة المهاجمين السيبرانيين في إنشاء فيروسات جديدة سيكون من الصعب اكتشافها.

الطابق الأول – البيانات لإنشاء نموذج
الطابق الأول هو البيانات لبناء نموذج. والأساس لتعلم الآلة في هذه الحالة هو البيانات المتعلقة بالفيروسات وأدوات الهجوم السيبراني من الماضي. يجب أن تكون البيانات كبيرة ومتنوعة قدر الإمكان، بما في ذلك بيانات حول الفيروسات، وخصائصها، وطرق محاولتها "الاختباء"، وما إلى ذلك. عندما يكون لدينا ما يكفي من البيانات، نحتاج إلى إعدادها وتنظيمها بطريقة تسمح للآلة بالعمل معها، بما في ذلك الخوادم، والطريقة التي تُخزن بها المعلومات، والقدرة على الربط بين أجزاء مختلفة من المعلومات. الخطوة الأخيرة لهذا القسم هي بناء نموذج. على سبيل المثال، الملف أو الكود الذي يبدو مثل "x" لديه إمكانية كبيرة لأن يكون فيروساً جديداً. إن بناء نموذج حقيقي هو أمر معقد ويتضمن تحديات.
هناك طريقتان على الأقل لبناء مفهوم للنموذج. قد نختار سمات قوية، وإذا كانت هذه السمات موجودة، فهناك احتمال جيد بوجود فيروس جديد. والخيار الآخر هو بناء نموذج يعتمد على كمية من السمات (المئات أو حتى الآلاف). سيكون هذا النموذج قوياً بسبب كمية وتنوع السمات. الخيار الأفضل هو بناء النموذج ببضع سمات قوية بالإضافة إلى عدد كبير من السمات المتنوعة. ويجب إنشاء نموذج قوي من خلال "مجموعة ضابطة" من الفيروسات التي نعرف يقيناً أنها خطيرة.

الطابق الثاني – التدريب والضبط
بمجرد حصولنا على نموذج الفيروسات المشتبه بها، يمكننا البدء في التدريب. يمكننا أخذ النموذج والبدء في فحصه مرة أخرى مع البيانات. سيساعد التدريب في تحسين الآلة، والتحقق مما إذا كانت السمات تعمل، والعثور على الفيروسات المشبوهة ذات الصلة. خلال التدريب يمكننا تحسين دقة النموذج. على سبيل المثال، قد يعطي النموذج أولوية أكبر لـ "أنماط الأشكال" مقارنة بالسمات الأخرى، وبسبب هذا التركيز، هناك احتمال لحدوث أخطاء. مع التدريب، يمكننا إجراء تغييرات صغيرة على بضعة أجزاء من التركيز أو على أولويات النموذج. عندما ننتهي من التدريب، يكون لدينا نموذج محسن. ثم مع البيانات وأفضل نموذج، يمكننا تطبيقه على العالم الحقيقي وفحص هذا النموذج ببيانات جديدة ورؤية النتائج.

الطابق الثالث – التقييم والتنبؤ
هذا هو وقت التقييم. يمكننا استخدام بيانات حقيقية وتجارب فعلية، تشبه تلك التي سيواجهها تعلم الآلة في نهاية العملية. في مثالنا، يمكننا استخدام النموذج لاكتشاف فيروسات جديدة باستخدام بيانات جديدة. تنتهي هذه الخطوة بخيار ضبط "المعلمات الفائقة" (hyperparameter)؛ فعلى سبيل المثال، إذا رأينا أثناء التقييم أن ميزة واحدة أقوى من غيرها، يمكننا أن نقرر منحها أولوية أكبر. الآن، عندما تتوفر لدينا البيانات والنموذج المطور، يمكننا الانتقال إلى الخطوة الأخيرة والنهائية وهي التنبؤ – بوضع النموذج على الآلة – وعندها يمكن للآلة أن تبدأ في تحديد واقتراح الفيروسات وأدوات الهجوم السيبراني.
حدود بـ "جدار ذكاء اصطناعي"
يعد الدفاع عن حدود دولنا تحدياً يزداد تعقيداً بمرور الوقت. إن الجدار بين الولايات المتحدة والمكسيك، والأنفاق الأرضية التي تواجهها إسرائيل على طول حدودها مع غزة ولبنان، ليست سوى أمثلة قليلة على هذه التحديات. يتيح "فريق الإنسان-الآلة" إمكانات جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لبناء "منطقة ذكية" لحماية الحدود. إن القدرة على ربط "البتات" المختلفة حول الحدود من خلال تعلم الآلة يمكن أن تساعد في السيطرة على هذه المناطق وحماية الحدود. تتطلب المنطقة الذكية تحديد الموقع، وتنظيم المستشعرات ذات الصلة في سياق المشكلة العملياتية، وإعداد "قنوات" المعلومات في سياق الموقع نفسه. بالإضافة إلى ذلك، يجب علينا تنظيم فريق للاستفادة من معلومات "الفضاء الذكي". كل هذه العوامل معاً يمكن أن تحقق استجابة عملياتية مطورة. وعندما نطبق هذا المفهوم، سننجح في بناء "جدار ذكاء اصطناعي" لتعزيز جهودنا وتحسين الأمن على طول حدودنا.
روسيا وفكرة التسارع
لقد ذكرنا بالفعل مقولة الرئيس فلاديمير بوتين: "الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. الذكاء الاصطناعي هو المستقبل ليس لروسيا فحسب، بل للبشرية جمعاء... من يصبح القائد في هذا المجال يصبح حاكم العالم". كانت هذه إشارة إلى قطاعات عدة في روسيا (بما في ذلك الحكومة والجامعات والصناعة وعامة السكان) للتركيز على مجال الذكاء الاصطناعي. من المنظور الروسي، يعد الذكاء الاصطناعي مجالاً رئيسياً للمساعدة في رقمنة اقتصادهم. بالإضافة إلى ذلك، تعد القوة العسكرية جانباً من جوانب الاستراتيجية الروسية الكبرى، لذا فإن الذكاء الاصطناعي هو أيضاً جزء من تخطيطها الحربي. تقليدياً، واجهت روسيا تحديات في نقل أفكارها المذهلة من المفهوم إلى تطوير تقنيات حقيقية وجديدة، وهي تحاول تغيير هذا الوضع الأساسي بتركيز داخلي على الذكاء الاصطناعي.
تتمثل الرؤية الروسية للسنوات القليلة القادمة في تحقيق كلمات بوتين المدوية من خلال تسريع قدرات الذكاء الاصطناعي في روسيا. وطموحاتهم هي تعزيز الاعتزاز الذاتي للشعب الروسي، وتحسين وضعهم الاقتصادي والناتج المحلي الإجمالي، وعكس اتجاه هجرة الأدمغة التكنولوجية من روسيا إلى أماكن مثل "سيليكون فالي" في الولايات المتحدة، وبناء أنظمة تحكم تعتمد على الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يريدون تطوير الذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية ذات صلة للتعامل مع الحلفاء مثل الصين، وكجزء من جهودهم ضد المنافسين والأعداء. على سبيل المثال، في جهودها في سوريا، تتخذ روسيا خطوات أكثر فأكثر لتحسين قدراتها العسكرية في الميدان باستخدام الذكاء الاصطناعي.
كيف تخطط روسيا لتحقيق رؤيتها للذكاء الاصطناعي؟
من أجل تحقيق هذه الأهداف، وضعت روسيا خارطة طريق تتضمن خمس خطوات أساسية. المفهوم الرئيسي هو أخذ قضايا محددة وتسريعها باستخدام الذكاء الاصطناعي. التسارع بالنسبة لهم يعني تحقيق قدرات جديدة بأسرع ما يمكن، وإجبار الدولة والمنظمات على تحسين أساساتها لتمكين هذا التسارع. أولاً، قررت روسيا بناء قدرات ذكاء اصطناعي لتعزيز قوتها الإقليمية؛ وهذا يعني تطوير الذكاء الاصطناعي في بروباغندا (الدعاية)، وفي جهود "الأخبار المزيفة"، وفي الطيف الكهرومغناطيسي، وكجزء من الفضاء السيبراني. ثانياً، قرروا التركيز على الروبوتات والأتمتة، بما في ذلك أتمتة المركبات الكبيرة مثل الدبابات. والهدف الذي وضعته اللجنة الصناعية العسكرية هو النجاح في الوصول إلى واقع تكون فيه 30% من المعدات العسكرية الروسية روبوتية وذاتية القيادة بحلول عام 2025. ثالثاً، لدعم هذه التحولات، تستثمر روسيا مئات الملايين من الدولارات، وتعمل على تطوير أقسام احترافية جديدة للذكاء الاصطناعي في الجامعات والمعاهد الروسية. بالإضافة إلى ذلك، قرروا إنشاء منظمة أبحاث دفاعية، تعادل تقريباً وكالة "داربا" الأمريكية، مخصصة للأتمتة والروبوتات، وتسمى "مؤسسة الدراسات المتقدمة". أخيراً، يحاولون تحسين العلاقات بين المنظمات الوطنية والقطاع الخاص للمساعدة في إبقاء "العقول" الروسية داخل روسيا. على سبيل المثال، "كريبتونيت" هي شركة روسية تعمل على إنشاء "منتجات تكنولوجيا معلومات مدنية تعتمد على التطورات العسكرية في أمن المعلومات، بما في ذلك بلوكشين". وتحديداً، يشمل عمل "كريبتونيت" التشفير، وتعلم الآلة، والبيانات الضخمة، والحوسبة الكمومية، والبلوكشين، وأمن معايير الاتصالات السلكية واللاسلكية.
"زمن التفرد"
زمن التفرد هو التفكير في وإنشاء أماكن (أقسام، وحدات، منظمات، وشركات) تركز على المستقبل البعيد وعلى أفكار تبدو اليوم غير واقعية تماماً. كما ينطوي أيضاً على البدء في بناء منظماتنا باستخدام مفاهيم من عائلة "الذكاء الاصطناعي العام" (وليس فقط من الذكاء الاصطناعي الضيق). وكما نوقش سابقاً، فإن الذكاء الاصطناعي العام – الذي يسمى أحياناً الذكاء العام الاصطناعي (AGI) – هو آلة يمكنها أن تحل محل إنسان كامل، أو على الأقل تمتلك مستوى من الإدراك يعادل مستوى الإنسان. يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى مستقبل متصور لنظام ذكاء اصطناعي يظهر سلوكاً ذكياً ومشاعر وسياقاً على الأقل بنفس تقدم الشخص، عبر النطاق الكامل للمهام الإدراكية. ويأتي الذكاء الاصطناعي العام على النقيض من الذكاء الاصطناعي الضيق، الذي يشير إلى قدرات محددة وليس إلى النظام ككل.
الغرض من هذه الفكرة هو إعداد أنفسنا للمستقبل والمساعدة في اكتشاف أفكار من المستقبل ستمكن أيضاً التسارع الحالي للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، يتضمن هذا المفهوم ضرورة بناء أساسات بنية تحتية أساسية، مثل الطرق والطرق السريعة، التي ستسهل استخدام المركبات ذاتية القيادة.

وحدة الجيل القادم
"صباح الخير أيتها السيارة. يرجى أخذي إلى مكتبي". هذا واقع للذكاء الاصطناعي يمكن تحقيقه في المستقبل القريب. واليوم الذي تجيب فيه السيارة: "لا، لقد قررتُ ألا أقودكِ اليوم" سيكون لحظة تفرد. والحالة التي تقرر فيها الآلة ذات صباح مهاجمة هدف "لأسبابها الخاصة" هي مثال على لحظة تفرد. في هذا المثال، تمتلك آلة الذكاء الاصطناعي سلوكاً ذكياً ومشاعر وسياقاً متقدماً على الأقل بقدر ما يمتلكه الشخص، عبر النطاق الكامل للمهام الإدراكية.
لا يمكننا تخيل مستقبل الذكاء الاصطناعي في عام 2040 أو 2050 أو ما بعد ذلك. شخصياً، أعتقد أن مفهوم روبوت "تيرميناتور" (المدمر) الواعي بذاته هو أمر غير واقعي ولن يكون جزءاً من حياتنا. ومع ذلك، فمن المهم اليوم إنشاء وحدة في مؤسسات الأمن القومي تقع على عاتقها مسؤولية بناء أدوات للمستقبل البعيد. هذا الجهد الريادي سيساعدنا على تحمل المسؤولية عن المستقبل، وخلق المستقبل، والاستعداد في حال وصول زمن التفرد هذا. أخيراً، سيكون لدى الوحدة خيار الحلم بلا حدود، مما سيساعد في توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي الضيقة المتاحة اليوم. إحدى الطرق لتحمل المسؤولية عن المستقبل هي "مختبرات زمن التفرد". تشير فكرة هذه المختبرات إلى إنشاء مختبرات جديدة تركز على المستقبل البعيد وعلى مفاهيم تبدو اليوم غير واقعية تماماً. ثقافياً، يجب أن تكون المختبرات تحت مظلة عدد قليل من الجامعات الكبرى؛ بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون هناك مختبرات حكومية، ممولة من جهات حكومية مثل وزارة الدفاع، وتتمتع في الوقت نفسه ببيئات مماثلة للشركات الناشئة الجديدة واتصالات معها.

فريق الآلة البشرية - الجنرال ي س ، ترجمة محمد عبد الكريم يوسف ، أكاديميا.

#محمد_عبد_الكريم_يوسف (هاشتاغ)       Mohammad_Abdul-karem_Yousef#          

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

اشترك في قناة ‫«الحوار المتمدن» على اليوتيوب
في رحيل جليل شهباز، عضو هيئة إدارة الحوار المتمدن	في رحيل شاكر الناصري، أحد مؤسسي الحوار المتمدن

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل