فريق الألة البشرية - الحلقة السابعة والأخيرة

محمد عبد الكريم يوسف
مدرب ومترجم وباحث
(Mohammad Abdul-karem Yousef)

الحوار المتمدن-العدد: 8791 - 2026 / 8 / 8 - 22:50
المحور: قضايا ثقافية
    

تأليف الجنرال ي س
ترجمة محمد عبد الكريم يوسف

الفصل9
4 × 4: أداة إدارة قوية والقيادة المطلوبة
إن "4 × 4" (4 سنوات، 4 أشهر، 4 أسابيع، و4 أيام) هي اختصار لمنهجية إدارية رائعة لقيادة التحول الرقمي. وتعد هذه المنهجية، على وجه التحديد، وسيلة ملائمة لقيادة الدول والمنظمات نحو العصر المستقبلي لـ "فريق الإنسان-الآلة". ومن خلال خبرتي المهنية، قمنا بتطبيق "4 × 4" وأثبتت أنها منهجية ناجحة. كما أن حجم وتعقيد ثورة الذكاء الاصطناعي يطرح تحدياً لأسلوب الإدارة المستخدم؛ فتقليدياً، كان القادة والمديرون يقولون: "سأخبرك بما يجب فعله، وأنت ستخبرني كيف ستفعله". إلا أن تآزر البشر والآلات، مقترناً بوتيرة الابتكارات المتسارعة، قد غيّر هذا الترتيب. وهذا يعني، كما ناقشنا، أن الـ "كيف" أصبحت تحدد الـ "ماذا" أكثر مما يحدد الـ "ماذا" الـ "كيف". وبناءً عليه، فإن منهجية كيفية قيادة الدول والمنظمات لتحقيق الخطة هي أكثر أهمية من الخطة نفسها. ومن المخاوف القائمة أن نحلم بأحلام كبيرة جداً فلا يتبقى لنا سوى الأحلام والعروض التقديمية دون تحول حقيقي. وهناك أيضاً خوف من أننا، وبغرض أن نكون عمليين بما يكفي، قد نتخذ إجراءات صغيرة جداً ومحلية للغاية لا تُحدث ثورة واسعة النطاق. ومن هنا نصل إلى أداة الإدارة في 4 سنوات، 4 أشهر، 4 أسابيع، و4 أيام لتنظيم الطبيعة المعقدة والديناميكية لمهامنا.
إنه لأمر غاية في الأهمية ويتطلب شجاعة أن نحلم بأن لدينا القدرة على تغيير المفهوم الأمني وطريقة تنفيذ هذا التغيير على حد سواء. ويوفر العصر الرقمي إمكانات هائلة لثورات ضخمة؛ لذا فإن وجود أداة عملية لبناء الطريق، خطوة بخطوة، لتحقيق هذا الحلم هو أمر ضروري. تتطلب منا أداة 4 × 4 البدء بالعملية وإنجاز المهمة من خلال: (1) تلخيص الخطوات الملموسة التي يمكننا ويجب علينا اتخاذها خلال الـ 4 أيام القادمة؛ (2) تحديد المعلومات وتنظيمها وتكوينها وما إلى ذلك، التي يمكن دفعها للأمام في الـ 4 أسابيع القادمة؛ (3) تقرير الإجراءات التي يجب ويمكن دفعها في إطار زمني مدته 4 أشهر؛ وأخيراً (4) الاتفاق على أهدافنا للسنوات الأربع القادمة.
إن الطبيعة الفريدة والديناميكية لأداة 4 × 4 تتناسب مع الطبيعة الديناميكية للمهمة، لأن هذه الجوانب الأربعة المختلفة تتم مراجعتها كل أسبوع، وفي نهايته نعيد فحص جميع المراحل: ما الذي أنجزناه في الأيام الأربعة الماضية وما نحتاج إلى فعله في الأيام الأربعة القادمة؛ وكيف يجب أن نتقدم في المهام التي وضعت للأسابيع الأربعة القادمة؛ وما هو الوضع المحدث للمخرجات التي التزمنا بإكمالها في الأشهر الأربعة القادمة. وتنتهي مراجعة 4 × 4 الأسبوعية هذه باستعراض لما تعلمناه، بالإضافة إلى تحديث أهدافنا للسنوات الأربع القادمة. تخيل القوة التي تمتلكها هذه الأداة لإنجاز مهمة صعبة ومعقدة بشكل تراكمي. إن وتيرة التغيير في العصر الرقمي تتطلب هذا النوع من أدوات الإدارة.
علاوة على ذلك، في عصر تزداد فيه كمية البيانات في كل لحظة، فإن أفضل طريقة للتعلم وإجراء الثورات هي من خلال الاحتكاك والممارسة. تجعل منهجية 4 × 4 من الممكن والضروري مواجهة الاحتكاك طوال الطريق وصولاً إلى الثورة الكبرى. كما تسمح هذه الطريقة بالاحتفال بالنجاحات الصغيرة خلال الرحلة - النوع الذي يمنح القوة لمواصلة العمل الصعب. لا يمكن للمرء أن يتباطأ طويلاً في مرحلة الحلم؛ إذ يجب إظهار المخرجات العملياتية بسرعة كبيرة، من خلال الممارسة الاستخباراتية والعملياتية. وهكذا، ومنذ المراحل الأولى، تبرز الحاجة إلى اختيار قضايا هامة يمكن معالجتها بشكل مختلف باستخدام القدرات المطورة كجزء من التحول الرقمي. ستولد هذه النجاحات الطاقة (الداخلية والخارجية) لمواصلة العمل المتحدي. والنظام الكفيل بقيادة هذه الثورة هو النظام البيئي للابتكار.
القيادة المطلوبة
إن القيادة الدفاعية في العصر الرقمي آخذة في التغير؛ فالقادة اليوم بحاجة إلى قيادة دولهم ومنظماتهم نحو التحول الرقمي، وعليهم مواجهة التحديات الجديدة التي تنشأ نتيجة لهذا العصر. ويُطلب من القادة الدفاعيين التعامل مع التحديات الهيكلية والثقافية للتحول الرقمي؛ وبالإضافة إلى ذلك، يجب عليهم استخدام الإمكانات الجديدة لـ "فريق الإنسان-الآلة" لفهم تجربة الحياة والتأثير فيها وتمكينها، وللتخفيف من المخاطر والاستفادة من الفرص باستخدام "البتات الرقمية". تقع على عاتق القادة مسؤولية حل، أو على الأقل مواجهة، المشكلات التي لم يعرف البشر كيفية حلها في الماضي. يتطلب التحول الرقمي استثماراً كبيراً في الوقت - وتحديداً وقت المديرين؛ إذ تشير التقديرات الواقعية إلى أنه يجب تخصيص ما لا يقل عن 40% من وقت المدير للتركيز على التحول الرقمي.
يحتاج القادة أيضاً إلى صياغة استراتيجية حول كيفية التعامل مع الخصوم والأعداء الذين يمرون هم أيضاً بثوراتهم الرقمية. ويحتاج القادة الأمنيون إلى معلومات استخباراتية حول التحول الرقمي لأعدائهم وخصومهم كأساس لاستراتيجيتهم في كيفية التحرك ضدهم. كما يحتاجون إلى سؤال أنفسهم كيف يمكنهم التأثير على التحولات التي يمر بها خصومهم وأعداؤهم بسبب الثورة الرقمية؛ فليس من قبيل الخيال أن تعتقد أن بإمكانك التأثير على الثورة الرقمية لأعدائك وخصومك.
تعتمد القيادة على "منافسة التعلم". فالقادة الأمنيون يتعاملون مع أعداء وخصوم يتغيرون طوال الوقت، ولهذا السبب يُطلب من القادة التعلم المستمر. والفرق بين القائد العادي والقائد العظيم هو القدرة على التأثير في القضايا الكبرى بناءً على عملية التعلم المستمر هذه. إن الصراع بين الدول المعادية، وبين القادة، ليس مجرد "صراع قوى"؛ فالنصر لا يعتمد فقط على الطائرات أو الدبابات أو الموارد المالية المتفوقة. إن النصر، والقدرة على أن تكون قائداً استراتيجياً ناجحاً، يعتمد أيضاً على الفوز في منافسة التعلم. القائد الاستراتيجي الذي يدرس طوال الوقت سيكون هو القائد الذي يفوز بالمنافسة، وسيكون هو الأكثر قدرة على مواجهة التحديات المعقدة. القادة الذين يوجهون دولهم ومنظماتهم للفوز في منافسة الذكاء الاصطناعي سيكونون هم من يصيغون المستقبل بل و"يتحكمون" فيه فعلياً. أما المنظمات الدفاعية التي تتخلف عن ثورة الذكاء الاصطناعي ولا تنجح في تحويل نفسها نحو مفهوم "فريق الإنسان-الآلة"، فسوف تتراجع وتخسر المنافسة.
كما ناقشنا، فإن ثورة الذكاء الاصطناعي هي نموذج معرفي (بارادايم) جديد رفيع المستوى. وخلال الفترة الانتقالية بين النماذج المعرفية، سيحاول النموذج السابق دائماً التشبث والتغلب على النموذج الجديد المتفوق. وبما أننا لا نزال في مستهل هذه الثورة، فإن النموذج السابق لا يزال ذا صلة؛ ومع ذلك، فإن المستقبل ينتمي للقادة والمنظمات التي ستعيد هيكلة نفسها نحو مفهوم "فريق الإنسان-الآلة". في المستقبل المنظور، يحتاج القادة الأمنيون إلى التمسك بالنموذج السابق، والوصول إلى النموذج الجديد في الوقت نفسه؛ فلا يوجد خيار آخر. يُطلب من القادة الأمنيين تحويل منظماتهم من أجل مستقبل الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على القدرات التقليدية في الوقت ذاته. والمنظمات التي تنجح في الجمع بين "فريق الإنسان-الآلة" وقدرات النموذج السابق ستمتلك القدرة على الفوز خلال الفترة الانتقالية.
إن العامل الأول والأكثر أهمية هو فهم ضرورة وضع استراتيجية للعصر الرقمي. يجب على القادة صياغة رؤية لمنظماتهم لهذا العصر؛ ويجب أن يمتلكوا معرفة أساسية حول المجال الرقمي والسيبراني والذكاء الاصطناعي. كما يجب أن تكون لديهم القدرة على شرح نظامهم الرقمي؛ فلا يمكنهم مجرد القول بأن "المجال الرقمي مهم" وترك شخص آخر يشرح الرؤية الاستراتيجية للتحول الرقمي في منظماتهم؛ بل يجب أن يمتلكوا المعرفة الأساسية والقدرة على القيام بذلك بأنفسهم.
الذكاء الاصطناعي هو مفهوم جديد يخص جميع المجالات ومختلف الموضوعات؛ لذلك، نحن بحاجة إلى تعليم الذكاء الاصطناعي لتمكين المزيد والمزيد من علماء ومحللي الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، نحن بحاجة إلى تعليم القادة والمديرين؛ ففي جيلنا الحالي، يُطلب منهم امتلاك القدرة على قيادة دولهم ومنظماتهم إلى العصر الذي يندمج فيه الذكاء البشري والاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، ومن أجل تطوير المعرفة ذات الصلة، يحتاجون إلى فهم الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي لدى خصومهم وأعدائهم. فعلى سبيل المثال، نظراً للوضع الحالي (كيفية رؤية الصين وروسيا للذكاء الاصطناعي)، نحتاج إلى اكتساب فهم عميق حول الذكاء الاصطناعي في تلك الدول (الاستراتيجية، الخطط، الأشخاص، إلخ). لذلك، فإن أقسام الأبحاث الحكومية هي من الأماكن الأولى التي يجب أن تتعامل مع الذكاء الاصطناعي وتعلم محلليه.
إحدى طرق التفكير في المستقبل هي مفهوم السيناريوهات. يطور كينز فان دير هايدن، في كتابه "السيناريوهات: فن المحادثة الاستراتيجية"، السيناريوهات كطرق بديلة لفهم ما يحدث في البيئة المحيطة، واستخدامها لتصبح أكثر طمأنينة بشأن المستقبل. كما يناقش كيفية القيام بكل ذلك كعملية تنظيمية للتأثير على تفكير المنظمة ككل وإعدادها للعمل. يوضح فان دير هايدن: "...الاستراتيجية تتعلق بالفوز في هذه العملية... الاستراتيجية مجال ديناميكي للغاية، مليء بالصرعات والأزياء التي تأتي وتذهب... لا يمكن أن يقوم النجاح إلا على الاختلاف عن المنافسين (الحاليين أو المحتملين)... أفضل استراتيجية اليوم قد تكون كارثة الغد... ممارسة عملية التخطيط القائمة على السيناريوهات... سنبني هذا النقاش على فرضية أن الهدف النهائي لمخطط السيناريوهات هو خلق منظمة أكثر قدرة على التكيف، والتي تدرك أولاً التغيير والمزيد من عدم اليقين، وثانياً تستخدم ذلك بشكل خلاق لصالحها".
يُطلب من القادة الأمنيين بناء سيناريوهات للتحديات الأمنية الناجمة عن ثورة العصر الرقمي. ويجب عليهم ممارسة سيناريوهات المخاطر والفرص الناتجة عن مفهوم "فريق الإنسان-الآلة". يجب على هؤلاء القادة صياغة سيناريوهات لثورة الذكاء الاصطناعي كأساس لعمليات التخطيط الخاصة بهم.


ثقافة المشاركة وثقافة ريادة الأعمال
"الثقافة تأكل الاستراتيجية على الإفطار". من الصعب جداً تغيير الثقافة، ويستغرق الأمر سنوات لإنجازه. ومع ذلك، عندما تريد أن تكون في عملية تغيير، يجب أن تدعم ثقافتك هذا التغيير. إن ثورة العصر الرقمي هي بارادايم جديد رفيع المستوى. و"فريق الإنسان-الآلة" هو مفهوم مستحدث للتفكير والعمل معاً. لذلك، لكي تنجح المنظمة في قيادة التحول، من الضروري أيضاً فحص الحاجة إلى تغييرات ثقافية.
المشاركة أولاً، دعونا نفحص كيف تساعد ثقافة المشاركة في التحول. في العصر الرقمي، اعتاد الناس على المشاركة مع بعضهم البعض طوال الوقت. على سبيل المثال، إذا رأيت شيئاً مثيراً للاهتمام، فإن أول ما تفعله هو التقاط صورة له ومشاركتها مع الأصدقاء والعائلة. إذا كانت لديك معلومات جديدة أو معرفة جديدة، فإنك تشاركها عبر وسائل التواصل الاجتماعي أو الإنترنت أو بأي طريقة أخرى. يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات والتجارب، وكلما زادت البيانات والتجارب وتنوعت، كان ذلك أفضل. لذلك، فإن الأقسام والوحدات والمنظمات التي تشارك مع منظمات أو أقسام أخرى تمتلك إمكانات أكبر لبناء "فريق الإنسان-الآلة" الخاص بها.
عادةً، تشارك المنظمات الوطنية المعلومات صعوداً وهبوطاً نحو المديرين ورجوعاً إلى الموظفين، ولكن ليس بشكل عرضي ليشمل كامل اتساع المنظمة. وتربط المنظمات الأمنية عادةً بين معلوماتها ومعرفتها وبين القوة والسرية، وتحاول مشاركة أقل قدر ممكن من المعلومات المطلوبة. ومع ذلك، لبناء اندماج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي، يجب أن تصبح المنظمات أيضاً مرتاحة لثقافة المشاركة. يجب على المنظمات بناء بنية تحتية للمعلومات بطريقة بسيطة لمشاركة المعلومات داخل المنظمة وخارجها. ستخلق هذه الثقافة ظروفاً أفضل لتحقيق التحول ونقل المنظمات إلى المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، تحتاج منظمات الأمن القومي إلى إنشاء شبكات ذكاء اصطناعي بين جميع الوكالات ومشاركة الطرق والجهود لتحقيق مفهوم "فريق الإنسان-الآلة".
بمعنى آخر: العالم ينتمي لأولئك الذين يشاركون. لقد سعى الناس دائماً لربط المعلومات بالمعلومات. على سبيل المثال، في هوامش صفحات مدونات القانون اليهودي (التلمود)، يُقدم للقارئ مراجع تربط النص الموجود في الصفحة بنصوص أخرى في التلمود، وكذلك بنصوص أخرى ذات صلة من مصادر يهودية إضافية. هذه الروابط تشكل معرفة في حد ذاتها. وقد طور عصر الإنترنت هذا النهج وصقله ووسعه؛ فالقدرة على التجول بين صفحات الإنترنت والربط بين معلومة وأخرى عززت الفهم بأن "الروابط" تشكل معرفة في حد ذاتها.
في العصر الرقمي، يمثل التعاون في المعلومات والمعرفة والنشاط العملياتي القائم على البيانات شرطاً للنجاح. وكلما كان التعاون أعمق، زادت القدرة على تقديم استجابة استخباراتية أفضل. وعندما يتعلق الأمر بالمعلومات والمعرفة، فإن تحدي التعاون للأسف ليس بسيطاً؛ إذ يعتقد الكثير من الناس والمنظمات أنه يجب عليهم حماية المعلومات التي لديهم لصالحهم الخاص أو لصالح منظمتهم فقط. في العصر الرقمي، ينتمي العالم لأولئك الذين ينجحون في التغلب على تحدي التعاون، لأولئك الذين يشاركون الآخرين، والذين يشاركهم الآخرون. يجب على المرء أن يفهم الحاجة الملحة والاستثمار في القدرة الحاسمة لمشاركة المعلومات ذهاباً وإياباً. هذا يمثل أولاً وقبل كل شيء تحدياً مفاهيمياً-منظومياً، ولكنه يستلزم أيضاً تعقيداً في البنية التحتية التي تتيح مشاركة المعلومات. إن موافقة المنظمات المختلفة مطلوبة، كما هو حال البنية التحتية التي تجعل من الممكن تنفيذ اتفاقيات مشاركة المعلومات بطريقة بسيطة. ومع ذلك، فمن المفهوم أن كلا الجانبين معقد ومرهق.

المزيد من النساء في المناصب رفيعة المستوى
لا يزال واقعنا اليوم هو أن معظم المناصب رفيعة المستوى يشغلها الرجال، وفي المؤسسات الأمنية يبدو هذا الواقع أكثر حدة. وتختلف نسبة الرجال إلى النساء في هذه المناصب بين الدول والمنظمات؛ ومع ذلك، فإن معظم القادة الأمنيين والعسكريين في جميع البلدان هم من الرجال. إن القيادة والإدارة النسائية تجلب معها بشكل طبيعي ثقافة مشاركة أكبر؛ فالنساء عادة ما يمتلكن أسلوباً وثقافة في الإدارة القائمة على العمل معاً مع قدر أقل من التنافسية. تحتاج المؤسسات الأمنية إلى زيادة نسبة النساء في أدوار الإدارة العليا والقيادة؛ ويجب أن يكون الهدف هو 51% من النساء. إن الدول والمنظمات التي تزيد من نسبة قياداتها النسائية ستكون أكثر ملاءمة للعصر الرقمي، وأكثر قدرة على تحقيق مفهوم "فريق الإنسان-الآلة".

ريادة الأعمال الداخلية والثقة في موظفيك
عادة ما تمتلك منظمات الأمن القومي ثقافة قائمة على التسلسل الهرمي واختبار المخرجات. ولقيادة هذه المنظمات نحو المستقبل، يجب على قادتها ومديريها دعم ثقافة ريادة الأعمال الداخلية. على سبيل المثال، يمكنهم تطبيق مفاهيم مثل "أسبوع خارج الصندوق"، حيث يتم إخراج مجموعة من الأشخاص من وحداتهم ومهامهم المعتادة وتكليفهم لفترة قصيرة بابتكار أفكار لابتكارات الذكاء الاصطناعي القادمة. بالإضافة إلى ذلك، من المهم وجود "شركات ناشئة داخلية" في مؤسسات الأمن القومي تركز على الذكاء الاصطناعي؛ وهذا يعني دعم مجموعات صغيرة داخل المنظمة تعمل كمشاريع ريادية داخلية (يُمنحون الحرية والموارد لتطوير أفكار جديدة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي).
ثق بموظفيك وآمن بهم، واعلم أنهم يعرفون ما يمكنهم وما يجب عليهم فعله. استخدم التسلسل الهرمي بأقل قدر ممكن، وامنحهم أكبر مساحة متاحة. بالإضافة إلى ذلك، حافظ على منظمتك في حالة "قريبة من الفوضى"؛ ولا يعني هذا أن جميع المنظمات مطالبة بأن تكون في مثل هذه الحالة دون أي تسلسل هرمي تنظيمي، بل يعتمد ذلك على توقعاتك من منظمتك. عندما تعرف الحالة النهائية وتريد فقط تحسين الإنتاجية، يمكنك استخدام الأدوات التي تم تطويرها خلال الثورة الصناعية وبناء منظمتك مثل "الآلة". أما عندما تريد ثقافة ابتكار، وتريد بناء قدرات جديدة وتكون في عملية تغيير، فتخلَّ عن شرط السيطرة وامنح موظفيك المساحة للعمل بطرقهم الخاصة.
هناك مثال مثير للاهتمام على ذلك وهو "قيادة المستقبل" (Future Command) التي أنشأها الجيش الأمريكي. الغرض من هذه الوحدة هو قيادة المنظمة للوصول إلى قدرات مستقبلية ثم مشاركة هذه التطورات مع جميع أقسام الجيش. الثقافة في "قيادة المستقبل" ليست مثل أقسام الجيش العادية التي تعتمد في تفاعلها على التنظيم الهرمي التقليدي وتسعى للعمل كالآلة. عندما تريد قيادة هذا النوع من الابتكارات، يجب عليك استخدام التسلسل الهرمي بأقل قدر ممكن ومنح موظفيك أكبر قدر من المساحة والمرونة. لهذا السبب، من المهم جداً بناء أقسام أو وحدات فريدة تركز على الابتكار، والتأكد من أن الثقافة المختلفة ستكون سمة رئيسية داخل هذه الوحدات. من الشائع تخيل ثقافات المنظمات باستعارات مختلفة؛ فخلال الثورة الصناعية، بُنيت العديد من المنظمات مثل "الآلات" لتحسين الإنتاجية. أما الاستعارة الرئيسية للمنظمات في العصر الرقمي فيجب أن تكون "التدفق والتحول" (flux and transformation)؛ التدفق كأحد المحركات الرئيسية لنقل المنظمة بنجاح نحو المستقبل، والتحول لتحقيق الأحلام الجديدة بنجاح.
















الخاتمة وملاحظات شخصية
"أفضل من أن يكون حقيقياً". كانت هذه هي الإجابة التي رددتها آلاف المرات عندما كان يُطلب مني وصف كيف كان عامي في واشنطن العاصمة. لقد وصلتُ وفي جعبتي بضعة أهداف، لكنني لم أكن أتخيل أن هذا العام سيغير حياتي وسيكون بمثابة نقطة تحول لما تبقى منها. كانت المهمة الأولى لهذا العام هي تحسين لغتي الإنجليزية. وبعد أسبوعين، قررت أن "حلمي الأمريكي" هو العمل على جعل لغتي الإنجليزية بجودة لغتي العبرية. كنت أعلم أن هذا غير واقعي، ولكن في الولايات المتحدة، لكل فرد حلمه الأمريكي الخاص، وأحد الركائز الأساسية للثقافة الأمريكية هو أنك تستطيع تحقيق أحلامك إذا عملت بجد كافٍ. ولأحاول جعل هذا الحلم حقيقة، نقلتُ كل تفاصيل حياتي إلى الإنجليزية؛ فاشتريتُ حاسوباً محمولاً بدون أحرف عبرية، وغيرتُ إعدادات هاتفي الذكي إلى الإنجليزية، وبدأت أتحدث مع زوجتي وأصدقائي الإسرائيليين بالإنجليزية. لا يزال أمامي طريق طويل لآقطعه، وقد بدأ هذا الكتاب كجزء من هذا الحلم، ولكن بعد بضعة أسابيع، استقل الكتاب بحياته الخاصة.
إن جامعة الدفاع الوطني (NDU) هي حقاً مكان مذهل يمنح المرء القدرة والمرافق للتعلم وبناء شبكة علاقات عالمية. لقد كنا 70 طالباً دولياً من 54 دولة؛ وكان هناك أيضاً بضع مئات من الطلاب الأمريكيين (من القطاعات العسكرية والحكومية والخاصة). لقد ساعد مفهوم دراستنا معاً في بناء علاقات قوية، ومن الواضح أن عملية التواصل هذه ستستمر معنا طوال حياتنا. علاوة على ذلك، فإن برنامج الطلاب الدوليين هو، بكلمة واحدة: مذهل! فقد تألف من فريق ممتاز، وبرنامج رائع، ورحلات تعليمية في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
إن التغيير الأكبر الذي "حدث لي فحسب" خلال هذا العام هو امتلاك إطار عمل جديد للنظر إلى إسرائيل كجزء من العالم. طوال حياتي، غالباً ما وجدت نفسي أفكر في إسرائيل – ما الذي نحتاج إلى تغييره، والتحديات التي نواجهها، وكيف يمكننا التغلب عليها. وللمرة الأولى، خلال العام الذي قضيته في جامعة الدفاع الوطني، بدأت أفكر في إسرائيل كجزء من العالم – وهو ما يعد تغييراً دراماتيكياً حقاً بالنسبة لي.
لقد كانت عملية تأليف هذا الكتاب رحلة مثيرة. بدأتُها دون أن أفهم الحالة النهائية، وبدأتُ الرحلة وأنا أعلم أنها قد تؤدي إلى طريق مسدود. تطلبت العملية فحص الافتراضات الأساسية، والتخلي عن النماذج المعرفية القديمة، وتبني نماذج جديدة. لقد فتحت أبواباً لم تكن موجودة من قبل وسمحت بالحلم بأشياء جديدة. في بعض الأحيان، شعرت وكأنني شخص سلك طريقاً جديداً، وأحياناً أُصبت بجروح، بل وفقدت دماءً (لأن الطريق غير ممهد ومليء بالأشواك)، وأحياناً كنت أصل إلى هاوية، أو طريق مسدود، وأضطر للعودة من حيث أتيت. ولحسن الحظ، خلال الأوقات الصعبة، كانت النتيجة النهائية تنطوي عادةً على اختراقات مثيرة مهدت الطريق لمسارات جديدة.
خلال رحلتي المثيرة، وجدت نفسي أتحدث عن الذكاء الاصطناعي وعن فكرة "فريق الإنسان-الآلة" كل يوم، مع أشخاص مختلفين وفي أماكن مختلفة. لقد ساعدتني هذه النقاشات بشكل كبير في تنظيم أفكاري، وتغيير مفاهيمي، وصياغة كلماتي. أحتاج إلى شكر المئات من الأشخاص – أصدقاء وزملاء وعائلة وكثيرين غيرهم. وأحتاج إلى الاعتذار للأشخاص الذين التقوا بي لأسباب مختلفة ولم أتحدث معهم إلا عن الذكاء الاصطناعي. كانت ابنتي الكبرى، التي كانت تبلغ من العمر تسع سنوات آنذاك، تقول لي خلال هذه الرحلة: "يا أبي، يجب أن أخبرك أن الذكاء الاصطناعي ليس ممتعاً للغاية وليس أهم شيء في حياتنا".
المستقبل موجود هنا بالفعل، لكنه ليس موزعاً بالتساوي. وهذا يعني أن الأشياء الكبيرة التي سنراها خلال السنوات القليلة القادمة موجودة بالفعل، ولكن في مجالات محددة فقط وليست كجزء من التيار السائد. في المستقبل، ستكون هذه الأشياء الفريدة جزءاً من حياتنا اليومية، وستكون الاختراعات الجديدة فريدة من نوعها. وبعد بضع سنوات أخرى، سيصبح الاختراع الفريد التالي هو التيار السائد، وهكذا دواليك. لقد حاول هذا الكتاب أن يأخذ أممنا ومنظماتنا سنوات إلى الأمام. العديد من الأفكار التي تحدثنا عنها موجودة بالفعل، ونحن "فقط" بحاجة إلى نقلها من الهامش وتقديمها إلى مركز الصدارة وإلى قلب المنظمات.
إن "صدام الحضارات" هي نظرية شهيرة وضعها صمويل هنتنغتون، زعم فيها أن الهويات الثقافية والدينية للناس ستكون المصدر الأساسي للصراع، وأن الحروب المستقبلية ستُخاض بين الثقافات وليس بين الدول. ووفقاً لهنتنغتون: "لا يهدف هذا إلى الدعوة إلى الرغبة في نشوب صراعات بين الحضارات، بل هو طرح فرضية وصفية لما قد يكون عليه المستقبل". بالإضافة إلى ذلك، فإن صدام الحضارات بالنسبة له يمثل تطوراً للتاريخ. ففي الماضي، كان تاريخ العالم يتمحور بشكل أساسي حول الصراعات بين الملوك والأمم والأيديولوجيات، كما شوهد داخل الحضارة الغربية. ومع ذلك، بعد نهاية الحرب الباردة، انتقلت السياسة العالمية إلى مرحلة جديدة، لم تعد فيها الحضارات غير الغربية مجرد متلقين مستغلين للحضارة الغربية، بل أصبحت جهات فاعلة إضافية تنضم إلى الغرب لتشكيل وتحريك تاريخ العالم.
العصر الرقمي هو منظور تاريخي لوصف عصرنا الحالي، حيث تحدث ثورة كبيرة. يسعى "فريق الإنسان-الآلة" للتعامل مع التحدي الجديد عندما يلتقي صدام الحضارات بالعصر الرقمي ويخلق "حضارات البيانات". فمن ناحية، "العالم مسطح" ويمكن للجميع التواصل مع الجميع طوال الوقت وفي جميع أنحاء العالم؛ ومن ناحية أخرى، العالم "ليس مسطحاً"، وكل حضارة تعيش في "حضارة بياناتها" الخاصة.
إن "فريق الإنسان-الآلة" هو مجرد جزء من بداية الرحلة التي يجب أن تخوضها الأمم والمنظمات من أجل اكتساب الإمكانات الجديدة التي يجلبها عصر الذكاء الاصطناعي. وباستخدام مصطلحات كتاب توماس كون "بنية الثورات العلمية" (المذكور في المقدمة)، نحن جيل انتقالي، وهذا يستلزم مواجهة تحديات عديدة ومعقدة. إن المنافسة بين الأعداء والخصوم هي منافسة تعلم، ويبدو لي أنه في السنوات القليلة القادمة، ستجري منافسة التعلم بشكل أساسي في المجال الذي يندمج فيه الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي. إن الأمم والمنظمات والشركات التي تبني أفضل "فريق إنسان-آلة" – بناءً على مفهوم FAST – ستمتلك ميزة هائلة في المستقبل الذي أصبح حاضراً بالفعل.
النهاية أو، في واقع الأمر، مجرد بداية المستقبل.
شكر وتقدير
هذا الكتاب هو رحلة قمت بها مع الأصدقاء والزملاء والأساتذة والقادة والعائلة وكثيرين غيرهم، كما أنه رحلة عبر منظمات في إسرائيل والولايات المتحدة. إن جميع الأفكار الواردة في هذا الكتاب هي نتاج لهذه الرحلة المشتركة؛ فكل شيء هو ثمرة عمل دؤوب ونقاشات مستمرة وإبداع مشترك. لقد ولدت أهم الأفكار في أعقاب الاختلاف مع أولئك الذين كان لهم رأي آخر. إنه لمن واجب عليّ ومن دواعي سروري أن أشكر الجميع، مع تحملي المسؤولية عن أي أخطاء، أما الابتكارات الواردة هنا فهي ناتجة عن شراكة حقيقية. وأود أن أشكر شخصياً كل من عمل لساعات طويلة وشاقة على هذا الكتاب، مقدماً الأفكار والمراجعة اللغوية؛ فلم يكن بالإمكان كتابة هذا الكتاب بدون مساعدتهم.
أود أن أشكر معلمي وصديقي وزميل دراستي "هافروتا" (havruta)، سيث ريبمان. بدأ سيث كمعلم لي للغة الإنجليزية وأصبح جزءاً لا يتجزأ من هذه الرحلة؛ فقد ساعدني في صياغة الأفكار وتصحيح الأخطاء وتحقيق حلمي.
إنه لشرف كبير لي أن أشكر جامعة الدفاع الوطني (NDU)، التي أصبحت جزءاً مني خلال عامي المذهل في الولايات المتحدة. تمتلك جامعة الدفاع الوطني ثقافة تعلم، وهي معهد يدرب القادة من جميع أنحاء العالم - قادة الحاضر والمستقبل. كما أود أن أشكر مدرسة أيزنهاور وفريق التربويين الرائع في ذلك المكان المدهش. وتوجه شكر خاص إلى الأساتذة الذين كانوا أيضاً مستشارين لي خلال هذه الرحلة: الدكتور جيمس كيجل، الذي منحني أيضاً فكرة اسم هذا الكتاب ودعمني ودفعني طوال الطريق؛ والقبطان فرانك فوتشر، الذي قاد سيمينار الذكاء الاصطناعي الخاص بنا وساعدني في صقل أفكاري؛ والدكتور ستيف برينت، الذي ربط هذه القضية بالاقتصاد والصناعة. كما أشكر الدكتور فرانك كولينج -الذي دفعني لخوض هذه الرحلة- على مقترحاته الذكية، والدكتور سيث وايزمان، مستشاري الشخصي خلال العام، على كل دعمه الكبير. وشكر شخصي موجه أيضاً إلى الدكتور تي إكس هامس على ملاحظاته الدقيقة، وإلى جميع أساتذتي وزملائي الآخرين.
شكر خاص لخورخي أسونسي وموظفي مكتب إدارة الطلاب الدوليين؛ فهذا العام يعود الفضل فيه إليكم جميعاً ولن أنساه أبداً. كما أود أن أشكر شخصياً ميكي إدلشتاين وميشال دوفدفاني، وكل فرد في مكتب الملحق العسكري لجيش الدفاع الإسرائيلي في واشنطن العاصمة، الذين ساعدوني في الوصول إلى واشنطن.
يجب عليّ أيضاً أن أشكر موجهيَّ وأصدقائي من إسرائيل الذين رافقوني: الدكتور عاموس غرانيت، الذي ساعدني في بناء إطار عمل هذه الرحلة ولم يوفر عني أي أسئلة صعبة، والدكتورة هداس مينكا، التي ساعدتني في بدء الرحلة واتخاذ القرارات الصحيحة على طول الطريق. شكر خاص أيضاً لغور أميبار وديفيد كاربف، اللذين قدما لي مراجعة لغوية مخصصة خلال عملية الكتابة. كما أنني ممتن لزميلي وشريكي وزميلي في الدراسة خلال العام في جامعة الدفاع الوطني، شلومي بيندر، الذي ناقشت معه أفكار هذا الكتاب لأول مرة، والذي ساعدني في تنقيح المخطوطة. شكر إضافي لآبي بيلج ودبي همي، معلمتيَّ للغة الإنجليزية في إسرائيل: لقد منحتمايَ كلاهما القدرة على الانطلاق بحلمي.
لم يكن لهذه الرحلة أن تكتمل بدون الدكتور شاي هيرشكوفيتز ونداف زافرير، المؤسس المشارك لـ "Team 8" والقائد السابق للوحدة 8200، "وكالة الأمن القومي الإسرائيلية" (2009-2013)، واللذين ساعداني في إعادة تنظيم المخطوطة لتصبح كتاباً. نداف وشاي: لقد منحتماي هدية كبيرة، وهذا الكتاب ملك لكما أيضاً.
شكر جزيل لدار نشر جامعة الدفاع الوطني (NDU Press)، وتحديداً لبيل إلياسون، مدير الدار، وللسيد جيف سموذرمان، اللذين أظهرا احترافية وجعلاني أشعر أن الدار هي بيتي. لقد طلبتما الكثير من التغييرات وساعدتماني في تحسين المخطوطة. اليوم، عندما أنظر إلى المسودة الأولى، لا أستطيع تصديق التغييرات الضخمة التي ساعدتماني فيها. هذا الكتاب يعود الفضل فيه إليكما بالتأكيد. لقد كان العمل معكما شرفاً كبيراً، وأتطلع إلى التعاون في المستقبل. كما تستحق كاتي دينمان وماي تشونغ، معلمتا جامعة الدفاع الوطني اللتان ساعدتاني في تحسين كتابتي كثيراً، كلمة بكلمة وصفحة بصفحة، أعمق آيات الامتنان. شكري موجه إلى "Ebookpro" وكيم بن بورات - فبمساعدتكم نجحت في إكمال هذه الرحلة.
على مدار العشرين عاماً الماضية، كان جيش الدفاع الإسرائيلي بيتي الثاني، وهو أيضاً جزء من هويتي. إن رجال ونساء جيش الدفاع الإسرائيلي أكثر من مذهلين؛ فهم يمتلكون أرواحاً عظيمة وهم مفعمون بالحرص والدافعية. لقد كانت معظم خبرتي في هيئة الاستخبارات العسكرية الإسرائيلية، وأشعر بفخر كبير لكوني جزءاً من هذه المنظمة. أود أن أشكر قادتي وزملائي ومرؤوسيَّ وأصدقائي في جيش الدفاع الإسرائيلي. إن هذه الرحلة نحو "فريق الإنسان-الآلة" هي بفضلكم ولأجلكم في آن واحد.
شكر شخصي لوالديّ وإخوتي لمساعدتي في بناء هويتي. وأخيراً، وأهم تعبير عن الامتنان هو لزوجتي "تال"، وأطفالي "هليل" و"إيتامار" و"يوناتان" و"ألما". كل ما قمت به هو بفضلكم، والرحلة تنتمي إليكم.
آمل أن تكون هذه الرحلة لبنة إضافية في تعزيز قوة إسرائيل، ومن أجل أمن العالم الحر، وأن تساعد في قيادة العالم ليصبح مكاناً أفضل للبشرية جمعاء.
هليلويا. هليلويا.





الملاحظات:
1 Stuart J. Russell, Peter Norving. Artificial Intelligence: A Modern Approach (city? Pearson: 2015), 1, 30.
2 Yuval Noah Harari. 21 Lessons for the 21st Century (City? Spiegel & Grau: 2018), 20-43.
3 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. “Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence” (City?
Harvard Business Press, 2018), 7-8.
4 Yuval Noah Harari. op. cit. 73-81, 110-114.
5 Thomas W. Malone. “Superminds” (New York: Little, Brown and Company. 2018), 10-11, 14-15.
6 Brik Brynjolfsson, Andrew Mcafee. The Second Machine Age. (New York: W.W. Norton & Company, 2016), 65-66.
7 As Thomas Friedman described in his renowned book about the 21st century “The World Is Flat.”
8 IoT means the ability of devices to communicate and interact all over the world, and IoE means the ability of both humans and
devices to communicate with each other, 24/7, no matter where they are.
9 Ray Kurzweil. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. (city? Penguin Books: 2005), 10-21.
10 Paul R Daugherty, James H Wilson. “Human + Machine” (Boston: Harvard Business Review Press. 2018), 137-138.
11 This book is a journey to a new paradigm. Therefore it includes new concepts, and it is important to understand the ideas and
the definitions we use in it. When we say AI, what do we mean? What is digital, and why did we decide to describe our own
period as the Digital Era? If you disagree with one of our definitions, it doesn’t mean you cannot be part of this journey.
However, it is important to put the basic definitions as we see them “on the table” for our journey together to be more effective.
We discuss all these definitions at length throughout the book. In this section, there are short, simple definitions for every
complicated issue.
12 Thomas W. Malone Superminds (New York: Little, Brown and Company. 2018), 57.
13 Yuval Noah Harari. op. cit. xi-xix, 264-265.
14 Prediction is the process of filling in missing information. Prediction takes big data that you have and uses it to generate
information that you don’t have. Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. “Prediction Machines: The Simple Economics of
Artificial Intelligence” (city? Harvard Business Press, 2018), 24.
15 Thomas W. Malone. op. cit., 216-217.
16 Think – is an abstract word. Many books have been written about thinking. When we talk here about “the ability to think,” we
mean thinking as a metaphor that describes the human cognition associated with the ability to learn, to understand, to make
decisions, to solve problems, etc. Another common way to describe “think” is the ability to absorb information from the
environment, process the information, and reorganize the information based on human cognition.
17 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 172-173.
18 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 7-20.
19 Ray Kurzweil. op. cit., 300-306.
20 Thomas W. Malone. op. cit., 8-16.
21 The Beatles. During our year in the U.S., this amazing song became a favorite of my children.
22 Yuval Noah Harari. op. cit., xi-xi
23 Paul R. Daugherty, James H. Wilson, op. cit., 208-211.
24 Paul R. Daugherty, James H. Wilson, op. cit., 72-74, 82.
25 Paraphrased from S. Y. Agnon, well-known Israeli author.
26 Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and National Security” (April, 2018), 4-8, 17-23.
27 Historically, innovations had different meanings. Nuclear weapons were a new concept of weapons that led to a new pathway
to be a superpower. Digitization enables a new era and a new high-level paradigm that created a few revolutions. Cyber has
become a new fighting domain. 3-D -print-ing is a new, emerging technology to improve traditional capabilities.
28 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy: Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity (February, 2019), 14.
29 Brief history of AI: 1940s: The idea that machines can act with some commonalities to human behavior began to be discussed.
1950: Alan Turing, a British mathematician and computer scientist who played a central role in cracking the “Enigma Code”
during World War II, published “Computing Machinery and Intelligence.” His paper posed the question: “Can machines think?”
This paper also discussed the potential of machines to learn from experience, much like a young child learns. 1956: John
McCarthy, an American computer scientist and cognitive scientist, coined the term “Artificial Intelligence.” McCarthy put the
focus on machines capable of problem-solving performance. 1969: “Shakey” is considered to be the first AI robot. It had only
simple abilities, like pushing a box, but it acted with AI abilities. 1997: The year of revolution from concept to realization by
IBM. The company built “Deep Blue,” a computer with logic that beat Kasparov in chess. 2002-2010: More specific capabilities
of AI slowly began to develop. 2010 – today: the “Spring of AI.” These are the years of growth and the flowering of AI that is
slowly becoming an inseparable part of our way of life.
30 Congressional Research Service. “Artificial Intelligence and National Security” (April, 2018), 1-4.
31 Images of the Development of AI, from left to right: Turing, John McCarthy, and the computer that beat Kasparov.
32 The idea that connected artificial intelligence to what? and created the metaphor that AI is “to think” (I think you mean that AI
“thinks”) first appeared in 1950, even before the term “artificial intelligence” had been coined. Alan Turing, a
British mathematician and computer scientist, asked: “Can machines think?” Turing is widely considered to be a father of
theoretical computer science and AI (see more on this topic later in this chapter (WHERE is this? And which chapter are you
talking about?) under the heading “Brief History of AI”). Russell and Norvig, in their book on AI Artificial Intelligence: A
Modern Approach, also address this idea with one of their definitions of AI: “systems that think like humans.” “Thinking” is an
abstract word. Many books have been written about it. When we talk here about “the ability to think,” we mean thinking as a
metaphor that describes the automation of activities that we associate with human thinking (decision-making, problem-solving,
learning, etc.).
33 There are various books, articles, and lectures that have tried to provide a single definition of Artificial Intelligence. Some of
them define it as related to the new capabilities it brought to the world, such as the “smart house.” Others define it using the
image of human behavior. There are articles that focus on the potential for new conclusions and new solutions. A book on the
basics of AI, Artificial Intelligence: A Modern Approach, written by Stuart Russell and Peter Norvig, uses the following
taxonomy: (1) systems that think like humans (2) systems that act like humans (3) systems that think rationally and (4) systems
that act rationally. Their book is, among other things, a source of inspiration and authority for a paper published in October, 2016,
by the Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, on “Preparing for
the Future of Artificial Intelligence.”
34 A good example of how people used this calculation power to solve problems that could not be solved without computers is
the cracking of the Enigma Code during World War II. Enigma machines were a series of electro-mechanical rotor cipher
machines mainly developed and used in the early to mid-twentieth century to protect commercial, diplomatic, and military
communication. Enigma was invented by the German engineer Arthur Scherbius at the end of World War I. Early models were
used commercially beginning in the early 1920s and adopted (or adapted?) by military and government services of several
countries, most notably Nazi Germany, before and during World War II. Several different Enigma models were produced, but
the German military models, having a plugboard, were the most complex. Cryptanalysis, using the Enigma-ciphering system,
enabled the Western Allies in World War II to read substantial amounts of radio communications of the Axis Powers that had
been encrypted using Enigma machines. This yielded military intelligence, which along with intelligence from other decrypted
Axis radio and tele-print-er transmissions, was given the codename “Ultra.” The Ultra intelligence was considered by Western
Supreme Allied Commander Dwight D. Eisenhower to have been a decisive factor in the Allies’ victory.
35 Stuart J. Russell, Peter Norving. op. cit. 16-27.
36 Yuval Noah Harari. op. cit. xviii-xix.
37 Thomas W Malone. op. cit. 14-16.
38 Stuart J. Russell, Peter Norving. op. cit. 30, 59.
39 In this book, I decided not to discuss the notion of quantum because it is not yet a fully developed, usable capability. It has the
potential to be the biggest innovation of the future, but this book deals with the reality of the present and what we can and need to
do, beginning yesterday.
40 Stuart J. Russell, Peter Norving. op. cit. 27-28, 30-31.
41 Lt.-Col. Ts, Intelligence in Theory and in Practice. “Big Data and Intelligence” (a Journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 24-27.
42 Yuval Noah Harari. op. cit. 3-18.
43 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology on “Preparing for the
Future of Artificial Intelligence” (October, 2016, pp. 7-11).
44 ibid.
45 Thomas W. Malone. op. cit., 77-82.
46 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 43, 46.
47 Go is an abstract strategy board game for two players in which the aim is to surround more territory than the opponent. The
game was invented in China more than 2,500 years ago and is believed to be the oldest continuously played board game.
48 In October 2015, the Google DeepMind program AlphaGo beat Fan Hui, the European Go champion, five out of five times in
tournament conditions. In March 2016, AlphaGo beat Lee Sedol in three of five matches. In May 2017, AlphaGo beat Ke Jie,
who at the time was ranked No. 1 in the world, in a three-game match during the Future of Go Summit.
49 Joon Ian Wong, Nikhil Sonnad. “Google’s AI Won the Game Go by Defying Millennia of Basic Human Instinct” on March
25, 2016. https://qz.com/639952/googles-ai-won-the-game-go-by-defying-millennia-of-basic-human-instinct/
50 Ray Kurzweil. op. cit., 260-262.
51 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 53-65 Thomas W. Malone. op. cit., 239-241.
52 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, op. cit., 7-8.
53 The idea of “teaming” appeared in the report by the Executive Office of the President National Science and Technology
Council Committee on Technology on “Preparing for the Future of Artificial Intelligence” (October, 2016, pp. 10-11). In
addition, in 2018 several articles and books were published on this concept. Two books that deeply influenced my journey
are Superminds by Thomas W. Malone (New York: Little, Brown and Company. 2018) and Human + Machine by Paul R.
Daugherty and James H. Wilson (Boston: Harvard Business Review Press. 2018). My advisor at the NDU, Dr. James Keagle,
was the first to suggest that I organize my book under the umbrella of teaming.
54 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, op. cit., 65-69 Thomas W. Malone. op. cit., 198-200.
55 Thomas W. Malone. op. cit., 59-62.
56 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 65-69.
57 Thomas W. Malone op. cit., 235, 239.
58 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 13.
59 Development the Idea of Deep Learning: The concept of Deep Learning first appeared in the early 1940s and was conceived
by McCullon and Pitts, two American researchers who established the basis for the science of a neural network. Twenty-five
years later, the idea was abandoned since important researchers claimed that it did not work then, nor would it work in the future.
The first reason cited was that computers did not have enough power to deal with these networks. The second was the claim that
one artificial neuron cannot do anything, so artificial neurons linked together cannot succeed either. During the 1980s, this
concept became popular again due to a new understanding that the power of this idea is the network of billions of artificial
neurons. The fact that one artificial neuron could not do anything was immaterial. Instead, the concept was what billions of
neurons could do linked together as a network. It is all about the network. However, Deep Learning was still waiting for data and
for computers with enough power to deal with big data.
60 Stuart J. Russell, Peter Norving. op. cit., 750.
61 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 45-47.
62 From this example we can learn the basic idea behind the neural network. The idea is to build the right network for this task
(the architecture of the network) and to teach the network using thousands´-or-even hundreds of thousands of labeled data. The
network changes with time, and after the training period, you have a neural network that completes a task. The neural network
then codes the picture into a ??? binary data (vector), which represents the picture from then on. In order to identify a probable
picture, the neural network translates the picture to a unique vector and compares it to all the vectors in the data base. For
example, the data base can be all pictures that were previously -convert-ed into vectors using this specific neural network.
63 Like 54: What does this mean? The idea of “teaming” appeared in the report by Executive Office of the President National
Science and Technology Council Committee on Technology on “Preparing for the Future of Artificial Intelligence” (October,
2016, pp. 10-11). In addition, in 2018 several articles and books were published on this concept. Two books that deeply
influenced my journey are Superminds by Thomas W. Malone (New York: Little, Brown and Company. 2018) and Human +
Machine by Paul R. Daugherty and James H. Wilson (Boston: Harvard Business Review Press. 2018). My advisor at the NDU,
Dr. James Keagle, was the first to suggest that I organize my book under the umbrella of teaming. Why not just write “See end
note 53”?
64 Thomas W. Malone. “How Can Superminds Help Solve Our Problems?” in Superminds (New York: Little, Brown and
Company, 2018), 246-249.
65 Kasparov and the “Deep Blue” (chess computer) played 12 games during 1996-1997. After every game, the computer team
learned new concepts and new tools for the next game against Kasparov.
66 jay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 65-69, 212.
67 Stuart J. Russell and Peter Norving. op. cit., 3
68 Thomas W. Malone. op. cit., 209-214.
69 This originally appeared in French as “Je pense, donc je suis.”
70 Thomas W. Malone. op. cit., 171-172.
71 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 195-205.
72 Paul R Daugherty, James H Wilson. op. cit., 207-211.

73 Keens Van der Heijden, Scenarios: The Art of Strategic Conversation (West Sussex: 2010 publisher?) xv, xvi.
74 A few references will be from the Israeli perspective in a war against Hezbollah and its supporters (the largest national
security threat to Israel). However, it can be relevant with updates for other rivals and enemies.
75 Yuval Noah Harari. op. cit., 179-181.
76 The Sinai Campaign (also known as the Suez Crisis,´-or-Sinai War) was Israel’s invasion of Egypt in late 1956, with later
involvement of the U.K. and France. The aims were to regain Western control of the Suez Canal and to remove Egyptian
President Gamal Abdel Nasser, who had just nationalized the canal.
77 Yuval Noah Harari. op. cit., 166-169.
78 Yuval Noah Harari. op. cit., 16-18, 172 Ray Kurzweil, op. cit., 382-390.
79 “Intelligence factory” is the ability to use data and information to manufacture more and more targets. “Fire factory” is the
ability to attack the targets at the right time and with the right kind of weapon.
80 On the potential to make decisions, see Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, “Prediction Machines: The Simple
Economics of Artificial Intelligence” (city? Harvard Business Press, 2018), 73-82. On the question “Can autonomous weapons be
used safely?” see Paul Scharre, Army of None (New York: W.W. Norton & Company, 2018), 161-168.
81 Paul R. Daugherty, James H. Wilson. op. cit., 138-140.
82 Kuperwasser, Yossi and Siman-Tov, David. “Intelligence in Theory and in Practice,” Big Data and Intelligence (a Journal on
Intelligence Methodology, October 2018), 4-9.
83 There are, of course, other ways in which proper intelligence activity has been described over the years. Here, though, we
have sufficed with a relatively well-accepted de-script-ion. In any case, the change that we will describe below, in the context of
the new approach of the Information Age, is different from every other way in which intelligence has been described over the
years. The issue of pointing to vital information appears in all of the different approaches.
84 Col. Y. “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a Journal on Intelligence Methodology, October
2018), 10-12.
85 Superiority is always in context and specific for each mission, and not a general perspective.
86 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 10.
87 Thomas W. Malone. op. cit., 189-191.
88 Col. Y. op. cit., 10-12, 22-23.
89 Thomas W. Malone. op. cit., 231-241.
90 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit.,191-194.
91 M. “Angels in the Skies of Berlin: New Intelligence Questions in a World Steeped in Data, Intelligence in Theory and in
Practice. Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology, October 2018), 62-68.
92 “Havruta” is an Aramaic word meaning "friendship"´-or-"companionship.” It is a process of synergetic learning between
humans who study and learn together as a team.
93 Thomas W. Malone. op. cit., 175-184.
94 Intimate and classified networks are not yet available on the internet. However, the ability to use all the power that is on the
internet will be a unique advantage in the coming years. (Intelligence organizations used to act to achieve classified data and
don’t didn’t? put effort into using the internet’s inherent power/)
95 Col. Y. op. cit., 17-18.
96 Thomas Friedman, “Where Did ‘We the People’ Go?” New York Times, June 21, 2017,
https://www.nytimes.com/2017/06/21/opinion/where-did-we-the-people-go.html
97 Yuval Noah Harari. op. cit., 236-241.
98 Yuval Noah Harari. op. cit., 74-77.
99 Chapter 1 and specific FN 44 (brief history of AI).
100 Paul R. Daugherty, James H. Wilson. op. cit., 166-172, 180-181.
101 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 202-205.
102 Different kinds of information are protected, and there are secrets that people and companies don’t want to put on the
internet. However, this information is kept off the internet due to issues related to privacy and policy, and usually not for
ideological reasons.
103 Haim Assa. “Advanced Data Retrieval in the Big-Data Era, Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and
Intelligence” (a Journal on Intelligence Methodology, October 2018), 40-47.
104 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology. op. cit., , 8-9.
105 Stuart J. Russell, Peter Norving. op. cit., 244-247.
106 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 40.
107 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 38-40, 45-47.
108 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 24.
109 Ibid p. 30.
110 Superiority means being a few steps ahead of your enemies. “Intelligence superiority” means having much more knowledge about your enemy than your enemy has about you (its plans, forces, systems control, etc.). This means superiority within the context of a specific issue´-or-mission, and not general superiority.
111 Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and National Security.” (April 2018), 24.
112 On liability risks, quality risks, security risks, input data risks, training data risks, and feedback data risks see Ajay Agrawal,
Joshua Gans and Avi Goldfarb, Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence” (Boston? Cambridge?
Harvard Business Press, 2018), 195-204.
113 Baron, Eran. “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a Journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 48-53.
114 WeWork is an American company that provides shared workspaces for technology startup subculture communities, and
services for entrepreneurs, freelancers, startups, small businesses, and large enterprises.
115 Lt.-Col. T, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 27-31.
116 Yoelle Maarek, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 36-39.
117 Lt.-Col. T, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 32.
118 Lt.-Col. T, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 30-31.
119 Lt.-Col. T, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data and Intelligence (a journal on Intelligence Methodology,
October 2018), 32.
120 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 23-28.
121 The main steps are gathering data, preparing the data, choosing a model, training, evaluation, hyperparameter tuning, and
prediction. For more details, see Chapter 3: National Security in Between Paradigms, an example of “Targets Machine.”
122 “Fire effort” includes the various capabilities to attack from afar, e.g., airplanes, missiles, artillery, etc.
123 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy: “Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity” (February, 2019), 1-4.
124 GPU server is a technology innovation to deal with a great amount of data and to enable high-performance computing. This
“super-computer” enables multiple actions at the same time and in parallel. Therefore, this is a revolution that is a base for
innovations that need big data, such as machine-learning.
125 The idea of “singularity time” is discussed at length in Kurzweil’s books. Specifically, see Ray Kurzweil, The Singularity Is
Near (city? Penguin Books, 2005), 123-128.
126 Thomas W. Malone. op. cit., 269-272.
127 Stuart J. Russell, Peter Norving, op. cit., 1062-1063 Paul R. Daugherty, James H. Wilson, op. cit., 208-211.
128 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 11-20.
129 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 188-189.
130 GPU server is a technology innovation to deal with a great amount of data and to enable high-performance computing. This
“supercomputer” enables multiple actions at the same time and in parallel. Therefore, this is a revolution that is a base for
innovations that need big data like machine-learning. You can just write “see end note # 126.
131 On the other hand, when we build new automations, we need to ensure that these innovations can be based on the same
foundations that were built for humans.
132 Paul Mozur. “Beijing Wants A.I. to Be Made in China by 2030.” New York Times, July 20, 2017,
https://www.nytimes.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html
133 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 218-220.
134 Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and National Security” (April, 2018), 17-21.
135 This step is similar to the Chinese strategy of making large investments in emerging technologies and leading the world
market.
136 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb. op. cit., 218 Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and
National Security” (April, 2018), 17.
137 Gregory C. Allen. “Understanding China’s AI Strategy,” Center for a New American Security, February 6, 2019,
https://www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy Congressional Research Service on “Artificial
Intelligence and National Security” (April, 2018), 218-220.
138 Chapter 3: National Security in Between Paradigms, new opportunities.
139 Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and National Security” (April, 2018), 10.
140 Congressional Research Service, op. cit., 17-21.
141 Cyber-attack tools refer to viruses that are specifically created to penetrate a network and hack against this network. hack it?
142 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology. op. cit. , 36-3 ???
36-43?
143 Congressional Research Service. op. cit., 10.
144 “Shape patterns” are features that are based on the structure of the algorithms.
145 Congressional Research Service, op. cit., 21-22.
146 In comparison to China and the U.S., this is not a lot of money to invest in this field, but for Russia, in rubles, this is a
significant budget.
147 Samuel Bendett, “In AI, Russia Is Hustling to Catch Up.” Defense One, 04 April 2018.
https://www.defenseone.com/ideas/2018/04/russia-races-forward-ai-development/147178/ Bendett, Samuel, “Here’s How the
Russian Military Is Organizing to Develop AI” in Defense One 20 July 2018.
https://www.defenseone.com/ideas/2018/07/russian-militarys-ai-developmentroadmap/149900/
148 https://caai.blog/2018/07/18/russian-kryptonite-to-western-hi-tech-dominance/
149 The idea of “singularity time” is widely discussed in Kurzweil’s books. Specifically, see Ray Kurzweil, “The Singularity Is
Near” (Penguin Books, 2005) 123-128. I suggest just writing “See end note #127.”

150 Today, the U.S. leads the innovation system globally. There are hundreds of references for this section. Some of them are
from meetings, readings, and discussions during my studies at the National Defense University, and some are from meetings with
members of the NSA, DARPA, and the DoD and other organizations. In the literature review, there is a section on the three
articles that were most helpful to me when putting this section together.
151 Innovation system is a concept to describe the unique relationship in the U.S. between the government, industry, the private
sector, and academic institutions that lead to innovations.
152 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy: Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity (February, 2019), 5.
153 It is a well-known idea coined by Peter Ferdinand Drucker. Drucker was an Austrian-born American management consultant,
educator, and author, whose writings contributed to the philosophical and practical foundations of the modern
business corporation. He has been described as “the founder of modern management.”
154 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy: Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity (February, 2019), 5. (I
suggest just writing “See end note #154.”
155 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology. op. cit., 3-4.
156 Congressional Research Service, op. cit., 17.
157 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy. op. cit., 5, 17.
158 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit. ,1, 4, 7.
159 GPU server is a technology innovation to deal with a great amount of data and to enable high-performance computing. This
“super computer” enables multiple actions at the same time and in parallel. Therefore, this is a revolution that is a base for
innovations that need big data like machine-learning. You can just write “see end note # 126.
160 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit., 2.
161 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit., 16.
162 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, op. cit., 2-3.
163 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit., 9-10.
164 Congressional Research Service, op. cit., 10.
165 Antoine Marie Jean-Baptiste Roger was a French writer, poet, aristocrat, journalist, and pioneering aviator.
166 Paul R. Daugherty, James H. Wilson, op. cit., 175-176.
167 You can see the following chapter about “Innovation System+”. ??? Please give the number of the chapter (and maybe even
the page).
168 Maj A., “Analyzing Network Intelligence in the Big-Data Era: Intelligence in Theory and in Practice. “Big Data and
Intelligence” (a journal on Intelligence Methodology, October 2018), 54-61.
169 Col. Y, “Intelligence in Theory and in Practice.” Big Data And Intelligence (a journal on Intelligence Methodology, October
2018), 16-17.
170 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit., 1-3.
171 Moore referred to a physical, technical phenomenon, and here I use it for a metaphor of “process.” (Please make sure that
this is correct.)
172 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, op. cit., 25-26.
173 Yuval Noah Harari, op. cit., 73-81.
174 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, op. cit., 43-48.
175 Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology, op. cit., 15-16.
176 Henry Etzkowitz, Chunyan Zhou, The Triple Helix (city? Routledge: 2018), 21-37.
177 Congressional Research Service, op. cit., 13-16.
178 2018 DoD Artificial Intelligence Strategy, op. cit., 7-8.
179 Preparedness means protecting your homeland against a surprise attack,´-or-being ready to send your forces on an emergency
mission without much time to train.
180 Chapter 5: Challenges and Difficulties.
181 Chapter 3: Deep Defense.
182 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, op. cit., 114-117.
183 Stuart J. Russell, Peter Norving, op. cit., 988-990.
184 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, op. cit., 114-117.
185 Congressional Research Service, op. cit., 11-13.
186 Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, op. cit., 164.
187 Hawk Carlisle, National Defense, “The Complexity of Multi-Domain Operations.” November 28, 2017.
http://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2017/11/28/the-complexity-of-multi-domain-operations
188 Intelligence-Centric Warfare. In the past, it may have been enough to provide the tactical level with the general position of
enemy units in a given area and their basic combat doctrine. However today, when the enemy is hiding and constantly
disappearing, a general de-script-ion of the location and nature of the forces is no longer enough. This means that intelligence
priorities and focus will have to change to support the intelligence needs at the tactical levels. A profound technological,
organizational, and cultural change will be necessary for this to occur. Aviv Kochavi, Eran Ortal, “Ma’asei Aman”: Permanent
Change in a Changing Reality.” (Cyber Challenges and Opportunities in New Realms, the Dado Center Journal, December 2014,
pp. 20-30.)
189 On the “Revolutionary Impact on Combat,” see Congressional Research Service on “Artificial Intelligence and National
Security,” (April, 2018), 36-38.
190 Col. Y, op. cit., 21-22.
191 Stuart J. Russell, Peter Norving, op. cit., 437.
192 Heijden, Keens Van der, Scenarios: The Art of Strategic Conversation (publisher? West Sussex: 2010, preface).
193 It is a famous idea coined by Peter Ferdinand Drucker, an Austrian-born American management consultant, educator, and
author, whose writings contributed to the philosophical and practical foundations of the modern business corporation. He has
been described as “the founder of modern management”. Just write “See end note #155.
194 Thomas W. Malone. op. cit., 35-37.
195 Morgan Gareth, Images of Organization (city? SAGE: 2006). Chapter 5.
196 Morgan Gareth, ibid., Chapter 8.
197 It is a paraphrase of William Gibson’s idea “The future is already here – it’s just not evenly distributed.” Gibson is known for
coining the term “cyberspace.”
198 Yuval Noah Harari, op. cit., xv, 100-102.



فريق الألة البشرية - الجنرال ي س - ترجمة محمد عبد الكريم يوسف، أكاديميا

#محمد_عبد_الكريم_يوسف (هاشتاغ)       Mohammad_Abdul-karem_Yousef#          

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

اشترك في قناة ‫«الحوار المتمدن» على اليوتيوب
في رحيل جليل شهباز، عضو هيئة إدارة الحوار المتمدن	في رحيل شاكر الناصري، أحد مؤسسي الحوار المتمدن

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل