فريق الألة البشرية - الحلقة السادسة

محمد عبد الكريم يوسف
مدرب ومترجم وباحث
(Mohammad Abdul-karem Yousef)

الحوار المتمدن-العدد: 8792 - 2026 / 8 / 9 - 00:26
المحور: قضايا ثقافية
    

تأليف الجنرال ي س
ترجمة محمد عبد الكريك يوسف

الفصل 6
ما يمكننا تعلمه من الولايات المتحدة حول قيادة التحول في الذكاء الاصطناعي

لقد حظي الذكاء الاصطناعي بضجيج كبير في نظام الابتكار الأمريكي. ومن وجهة نظر الأمريكيين، يعد الذكاء الاصطناعي أحد المحفزات الرئيسية للابتكار اليوم. تمتلك الولايات المتحدة ثقافة ذات صلة ونظام ابتكار جيد لمواصلة قيادة التقنيات العالمية الناشئة. وفي بداية عام 2019، كشف البيت الأبيض عن مبادرة وطنية للذكاء الاصطناعي؛ وتركز الخطة على العلاقة بين الصناعة، والنظام التعليمي، والتنظيم، والسياسة، والجيش، والحكومة.
من ناحية، من الصعب تحديد الاستراتيجية الأمريكية للذكاء الاصطناعي والخطة الدقيقة لنقلها إلى عصر الذكاء الاصطناعي. ومن ناحية أخرى، فإن جميع الدول التي لديها استراتيجيات للذكاء الاصطناعي تريد التعلم من الولايات المتحدة، وهي تسعى جاهدة للانضمام إلى الشركات الأمريكية. إن "الثقافة تأكل الاستراتيجية على الإفطار"، والولايات المتحدة تمتلك ثقافة الابتكار. في الوقت الحاضر، توجد أكبر وأقوى الشركات الرقمية التي تطور الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. لذلك، من المهم جداً الإجابة على سؤال "كيف تعد الولايات المتحدة وتبني نفسها لثورة الذكاء الاصطناعي، وماذا يمكننا أن نتعلم من هذه العملية؟"
"ليس لدينا خيار" "ليس لدينا خيار"؛ هذا هو أول شيء سمعته من عدة قادة في الولايات المتحدة. إن الصين وروسيا تعملان على تسريع قدراتهما في مجال الذكاء الاصطناعي، وليس أمام الولايات المتحدة خيار سوى المضي قدماً وقيادة هذا المجال. على سبيل المثال، أطلقت الصين، التي تعتبر على نطاق واسع أكبر تهديد للريادة التكنولوجية الأمريكية، خطة في يوليو 2017 للهيمنة على سوق الذكاء الاصطناعي العالمي. كما كشف حلفاء مثل فرنسا وكندا والمملكة المتحدة عن استراتيجياتهم الوطنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، ليس أمام الولايات المتحدة خيار سوى أن تكون القائد العالمي في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك، يعتقد القادة الوطنيون والاقتصاديون أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد كلمة طنانة مؤقتة، بل يعتقدون أنه قضية جدية ذات إمكانات كبيرة. إنهم ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره المحرك الحالي لنظام الابتكار لديهم، لكنهم يدركون في الوقت نفسه أن تطويره لامركزي ويمثل تحدياً في التنسيق. وأخيراً، يدرك هؤلاء القادة الأمريكيون أنه يجب أن تكون هناك شراكات بين الحكومة والقطاع الخاص، وكذلك مع الحلفاء، من أجل النجاح في رحلة الذكاء الاصطناعي.
عملية منهجية أحد القرارات التي يناقشها القادة الأمريكيون هو بناء عملية منهجية للذكاء الاصطناعي، تشمل الحفاظ على تقرير حالة ثابت حول تطوير الذكاء الاصطناعي في الوكالات والمنظمات ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، يخططون لبناء مسار (Pipeline) لتطوير الذكاء الاصطناعي يشمل الجامعات، والصناعة، والقوى العاملة، وغيرها. لقد قرروا أن كل وكالة ومنظمة تحتاج إلى بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وأن الحكومة بحاجة إلى بناء مراكز للمساعدة في زيادة سرعة العمليات وإنجاحها. من المنظور الميزاني، قررت الولايات المتحدة أنه، أولاً وقبل كل شيء، تحتاج كل منظمة حكومية إلى تخصيص جزء من ميزانيتها للذكاء الاصطناعي وتقديم تقرير عن مقدارها وفيما تُستخدم. وفي السنوات القادمة، ستزيد الحكومة الميزانية الإجمالية للذكاء الاصطناعي. تدرك الولايات المتحدة أنها يجب أن تزيد موارد الذكاء الاصطناعي كل عام، بما في ذلك الميزانية، والبحث والتطوير، والقوى العاملة. على سبيل المثال، التزمت وكالة "داربا" (DARPA) بمبلغ 2 مليار دولار لاستكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة على مدى السنوات الخمس المقبلة؛ وبشكل عام، تخطط الحكومة الأمريكية لتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي.
الفكرة الرئيسية للخطة الأمريكية للذكاء الاصطناعي الكلمتان المهمتان اللازمتان لفهم خطة الولايات المتحدة هما "التسريع" (Accelerate) و"التسخير" (Harness). الفكرة الأولى هي تسريع قدرات الذكاء الاصطناعي وتسريع الإمكانات الحقيقية له. وهذا يعني أن المستقبل سيكون له أنواع مختلفة من قدرات الذكاء الاصطناعي، ومسؤولية الحكومة هي تسريع وتسهيل العملية والاستمرار في قيادة هذا المجال. الثانية هي تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين الدفاع الوطني، مما يعني أن الحكومة مسؤولة عن اكتشاف أين ومتى وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة مهام الدفاع الوطني ثم جعلها تتحقق.
المبادئ الأساسية لقيادة تحول الذكاء الاصطناعي: التجريب الخطوة الأولى في تحول الذكاء الاصطناعي هي التجريب. الفكرة هي اختيار عدد قليل من المهام المحددة التي يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة فيها الآن، وبناء مشاريع ذكاء اصطناعي لها. من المهم ملاحظة أن القادة الأمريكيين يعتقدون أنه عند تطوير الذكاء الاصطناعي، يجب عليهم احتضان المخاطر وقبول الإخفاقات. إنهم يدركون أنه في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن أفضل طريقة للتحسين هي من خلال التجريب؛ لذلك، فإن الإخفاقات المبكرة على نطاق صغير مطلوبة للنجاح الشامل ولتسريع الذكاء الاصطناعي. يتناقض هذا المفهوم مع الثقافة العسكرية والحكومية الأمريكية التقليدية، التي ترغب في فحص الظروف والعمل فقط عندما تكون الظروف آمنة ومضمونة، وعندما يكون النجاح مؤكداً. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بتطوير الذكاء الاصطناعي، يدرك الأمريكيون أنه من الضروري تحمل المخاطر وتجربة إخفاقات صغيرة متعددة من أجل النجاح في العملية الأكبر للتحول إلى الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الولايات المتحدة قد اختارت في مجال الذكاء الاصطناعي استراتيجية مشابهة لاستراتيجية شركات ريادة الأعمال في مجال التكنولوجيا الفائقة (Hi-tech).
الأساس الخطوة الثانية في تحول الذكاء الاصطناعي هي بناء أساس مشترك أساسي. تحتاج مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى بيانات، وطريقة لحفظها وتنظيمها، وحوسبة قوية للتعامل مع كمية البيانات. تقليدياً، تفتقر المنظمات الوطنية إلى كل هذه المجالات، ويعد الأساس المشترك والبنية التحتية أمراً حيوياً. يتضمن الأساس فكرة حول كيفية بناء حقل مكون من 2000 خادم معالجة رسومية (GPU)، ومشروعاً للمساعدة في استخدام السحابات الصناعية للأمن القومي، وجهداً لتحسين ثقافة مشاركة البيانات. الخلاصة هي أن الأساس الحالي يحتاج إلى تحسينات لتمكين ثورة الذكاء الاصطناعي. التحسين الأول الذي يجب القيام به هو القدرة على العثور على البيانات ذات الصلة، بما في ذلك "البيانات الحكومية"، والقدرة على استخدامها (مفتاح مهم لتحقيق هذا الهدف هو تنظيم البيانات).
التعاونات والجسور
تعزيز الجسور بين الأمن القومي، والأكاديميا، والقطاع الخاص
تاريخياً، استفادت الولايات المتحدة من العلاقات الوثيقة بين الدفاع والأكاديميا والصناعة والقطاع الخاص. على سبيل المثال، تُعد "داربا" (DARPA) منظمة فريدة تتمثل مهمتها في بناء الجسور بين الحكومة والأكاديميا والصناعة، وتقوية هذه الروابط باستمرار. كما تقع على عاتق وزارة الدفاع مسؤولية بناء هذه العلاقات وتحسينها باستمرار من خلال عمليات الاستحواذ والمشاريع ذات الصلة.
يتمثل القرار الثالث للولايات المتحدة في أن الذكاء الاصطناعي يتطلب تعاونات جديدة بين الجيش والصناعة والأكاديميا. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب التحول في الذكاء الاصطناعي أيضاً تعاونات جديدة مع الدول الحليفة. يجب أن تكون هذه التعاونات تآزرية، لتمكين قفزات نوعية في القدرات، وللسماح بالمشاركة والتطور. علاوة على ذلك، يبحث القادة في أمريكا عن فرص محتملة لدمج الأبحاث مع العمليات لتحقيق مهام محددة، وكذلك للتعلم من هذه التجارب.
في نهاية المطاف، يريد القادة نظام ابتكار دائرياً تقوم فيه الحكومة بتمكين القطاع الخاص؛ وبعد ذلك، يقوم القطاع الخاص بتمكين الحكومة ومؤسسات الأمن القومي والوضع الاقتصادي. س يستمر نظام الابتكار الدائري هذا في التمكين المتبادل لكل مكون مع المضي قدماً نحو المستقبل. هذا هو نظام الابتكار المثالي، وتطبق الولايات المتحدة حالياً الذكاء الاصطناعي كجزء منه. وبناءً على ذلك، قررت الولايات المتحدة أن وكالة "داربا" ومديرية الاستخبارات الوطنية (DNI) والمؤسسات الحكومية الأخرى مطالبة بتطوير الجيل القادم من التعاون لإدخال تقنيات "سيليكون فالي" إلى الجيش. تشمل هذه الثورة القدرة على مشاركة النجاحات، والإخفاقات، والأشخاص الموهوبين، والبيانات، وما إلى ذلك. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الأمر مفهوماً جديداً للاستحواذ، والشراكة مع الأكاديميا، فضلاً عن استخدام هذه الجسور لبناء مراكز بيانات، ومختبرات جديدة، وقدرات جديدة.
القوانين والأخلاقيات
الخطوة الرابعة هي بناء نظام للقوانين والأخلاقيات للتعامل مع هذه القدرات الجديدة. في الوقت الحاضر، تعرف "جوجل" عن كل واحد منا أكثر بكثير مما عرفه ستالين عن شعبه في أي وقت مضى. وبدون نظام للقوانين والأخلاقيات، يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تقويض الحرية. أحد تحديات العالم الغربي هو إعلان الصين وروسيا رغبتهما في أن تكونا جزءاً من هذا النظام القانوني والأخلاقي؛ ومع ذلك، فهما يدركان أن مثل هذا النظام سيخلق مشاكل للولايات المتحدة، ويمكن للصين وروسيا التوقيع على هذا النظام القانوني الجديد للذكاء الاصطناعي ثم الاستمرار في فعل ما تريدان دون اتباع القواعد الجديدة.
"مركز الذكاء الاصطناعي المشترك (JAIC)" – قلب جديد للذكاء الاصطناعي
في عام 2016، أوصى مجلس ابتكار الدفاع الأمريكي، برئاسة إريك شميدت، بإنشاء مركز تميز للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة داخل وزارة الدفاع لتحفيز الابتكار والتغيير التحولي. وأضاف أن منظمة من هذا النوع يمكن أن توفر أيضاً نقطة اتصال واحدة للكونجرس للتشاور بشأن قضايا الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالدفاع. الخطوة الخامسة هي تنفيذ هذه التوصية؛ حيث يتم الإشراف على تطوير الذكاء الاصطناعي حالياً من قبل وحدة جديدة في وزارة الدفاع، وهي مركز الذكاء الاصطناعي المشترك (JAIC). يهدف هذا القرار إلى بناء نظام فريد للمساعدة في تسريع قدرات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي. يترأس المركز (JAIC) جنرال برتبة ثلاث نجوم؛ والغرض منه هو معالجة الوضع المعقد، وتمكين الشراكات خارج الجيش، وتسريع وقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والسيبرانية
الخطوة السادسة هي التركيز على الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني. ومن المنظور الأمريكي، فإن الأمر يعمل في الاتجاهين: الذكاء الاصطناعي يساعد الأمن السيبراني، والأمن السيبراني يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي. لذلك، تحتاج المنظمات العسكرية الأمريكية إلى التركيز على العلاقة بين السيبرانية والذكاء الاصطناعي؛ ويشمل ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرة المحللين على التعامل مع البيانات اللانهائية من المجال السيبراني. ومن الأمثلة على ذلك استخدام تحويل الكلام إلى نص والآلات لاستخراج تفاصيل فريدة من قواعد البيانات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن ذلك خطة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات الفضاء السيبراني الدفاعية والهجومية على حد سواء.
الولايات المتحدة ومفهوم FAST – تحليل مقارن
بشكل أساسي، تتعامل الخطة الأمريكية للذكاء الاصطناعي مع الخصائص الرئيسية لـ "الأساسات" (Foundations)، و"التسارع" (Acceleration)، و"زمن التفرد" (Singularity Time). ومع ذلك، ولتمكين خطتهم، أوصي بالاهتمام ببضع قضايا لم تحظَ بتركيز فريد:
• إنشاء شبكة "مغلقة-مفتوحة-مغلقة" لمعالجة ودمج البيانات المصنفة وغير المصنفة.
• التعلم من الصين وبناء استراتيجية لقيادة "بيانات العالم".
• إنشاء "طرق بيانات" بين مختلف المنظمات والشبكات والسحابات.
• التسارع في عدد قليل من القضايا الكبيرة المحددة (وليس القيام بأكبر عدد ممكن من مشاريع التسارع).
• تعزيز العلاقات بين الحكومة وشركات البيانات الضخمة (جوجل، وأمازون، ومايكروسوفت، وآي بي إم) وجعل هذه العلاقات مشابهة للعلاقات بين الحكومة وشركات مثل بوينج ولوكهيد مارتن.

الجزء 3
خطة العمل
إطار ومبادئ الخطة أهم 5 نقاط:
1. بناء مراكز البيانات
2. تطوير نظام ابتكار+
3. الهياكل والوظائف التي يمكنها دعم تحول FAST
4. تسريع التسارع
5. فاست لتمكين العمليات متعددة المجالات (MDO)
4 × 4: أداة إدارة قوية والقيادة المطلوبة خاتمة وملاحظات شخصية













الفصل 7 إطار ومبادئ الخطة
هدف بلا خطة هو مجرد أمنية
"لا تحدثني عن ماذا ، حدثني أولاً وقبل كل شيء عن كيف ". من واقع خبرتي، لقيادة تحول الذكاء الاصطناعي، فإن "الكيف" أكثر أهمية بكثير وأكبر أثراً من "الماذا". علاوة على ذلك، يجب أن تخضع المنظمة ككل للتحول؛ فالمهمات تتغير، وهيئات المعالجة تتغير، وهناك مناصب وهياكل جديدة، وهكذا. "السياق" (Context) هو كلمة سحرية؛ فسر النجاح (أو انعدامه) يكمن في القدرة على بناء القوة في السياق ذي الصلة. إن خطة العمل لقيادة تحول "فريق الإنسان-الآلة" تتطلب وظائف تدير العلاقة بين النموذج السابق وجيلنا الحالي.
هل يمكننا النمو نحو المستقبل وقيادة التحول دون أزمة؟
كما ناقشنا في المقدمة، يرى توماس كون في كتابه "بنية الثورات العلمية" أن الثورات البشرية الكبرى نمت من الأزمات. وينظر كون إلى الفترات ما بين النماذج المعرفية (البارادايم) على أنها "فترات أزمة" لا تظهر عادة بهذه الصفة إلا في وقت لاحق. ومن ثم، عندما يتعلق الأمر بالتحول الرقمي، فلا داعي للخوف من توضيح الموقف والإشارة إلى الأزمة الحالية؛ لأنه من الواضح أنه بدون أزمة لن تكون هناك ثورة. وحتى نصيغ ونحدد الأزمات التي فشلت كل منظمة من منظماتنا في تقديم استجابات لها، لا يمكننا بدء التحول. ومع ذلك، يجب أن تكون الإمكانات الجديدة لـ "فريق الإنسان-الآلة" قوية بما يكفي لفرض التحولات على منظماتنا. بالإضافة إلى ذلك، اعتادت منظمات الأمن القومي منذ فترة طويلة أن تكون في طليعة التقنيات الناشئة، ولكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، فإن القطاع الخاص يتفوق بمراحل. والاعتراف بهذه الفجوة يمكن أن يكون عاملاً محفزاً لمساعدة منظمات الأمن القومي على النمو نحو المستقبل وقيادة التحول دون أزمات.
في مديح الأنطولوجيا (علم الوجود)
الأنطولوجيا هي قضية فلسفية معقدة. عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، فإن النقاط الرئيسية التي نحتاج إلى استيعابها هي العلاقات بين أنواع البيانات المختلفة. وُلدت الأنطولوجيا قبل العصر الرقمي بوقت طويل؛ وهي نظرية "ما هو موجود"، وتطرح أسئلة حول الكيانات المتنوعة الموجودة في العالم وشبكة الاتصالات بينها. تتعامل الأنطولوجيا مع الأشياء المشتركة، ومع ما يجعلها توجد، وما يجعلها تترابط.
في عصر المعلومات، يعد توضيح الأنطولوجيا وتعريفها ووضع تصور لها أمراً حيوياً. تتضمن المعلومات كيانات مختلفة بينها شبكة من الاتصالات. والشرط الأساسي ومفتاح النجاح في تنظيم البيانات هو تعريف أنطولوجيا المعلومات. هذه الاتصالات بين الأنواع المختلفة من البيانات (الأنطولوجيا) هي الأساس لتوجيه التحول الرقمي للمنظمة. بالنسبة للمؤسسات الدفاعية، تتعلق الأنطولوجيا الأساسية بشبكة العلاقات والروابط بين الشخص والمكان.
على سبيل المثال، عند استهداف العدو، يسعى المرء أولاً إلى تحديد الموقع ثم التركيز على الأشخاص الموجودين هناك؛ إنها العلاقة بين الأماكن والأشخاص بهذا الترتيب الدقيق. مثال آخر للأنطولوجيا هو طريقة تنظيم البيانات من أجل إحباط الهجمات الإرهابية؛ في هذه الحالة، غالباً ما تكون نقطة الانطلاق هي الشخص (الذي قد يرغب في تنفيذ هجوم إرهابي)، وبعد ذلك نحاول تحديد موقعه. في هذا المثال، تكون العلاقة بين الأشخاص والأماكن بهذا الترتيب الدقيق (أي الأشخاص أولاً). تتضمن الأنطولوجيا بطبيعة الحال مستويات إضافية ومعقدة من العلاقات والروابط بين الكيانات (أجسام مختلفة، أشخاص إضافيون، أماكن أخرى، مجالات نشاط، إلخ). ودون تعريف دقيق للأنطولوجيا، لا يمكن صياغة استراتيجية وهندسة للمعلومات.
التسارع: كبير بما يكفي وصغير بما يكفي؛ الأساسات: واسعة بقدر ما نستطيع
يمكن للآلات أن تتعلم من التجارب، وأفضل طريقة هي التعلم من التجريب. لذلك، ولتسريع تطوير الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى المزيد والمزيد من التجريب. في كل لحظة، تحتاج كل منظمة إلى إجراء ثلاث إلى أربع تجارب على الأقل في مجال الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى التعلم من نجاحات الذكاء الاصطناعي وكذلك من إخفاقاته، وتحسين تعلم الآلة ومنظماتنا بشكل منهجي. المفهوم هو اختيار خطوات تكون كبيرة بما يكفي وصغيرة بما يكفي في آن واحد: كبيرة بما يكفي لتكون ذات صلة، وصغيرة بما يكفي لاحتواء الخطوات الجديدة الأولى بنجاح. ومرة أخرى، الفكرة هي زيادة وتيرة التطوير والمساعدة في تحقيق التسارع. ومع ذلك، عندما نتحدث عن الأساسات، فإنها يجب أن تكون واسعة قدر الإمكان. يمكن للأساسات أن تحسن الوضع الحالي، والأهم من ذلك أنها الشروط المطلوبة لتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي.
فريق الإنسان-الآلة: الجيل القادم من قانون مور
قانون مور، وهو مصطلح صُيغ قبل 50 عاماً، هو ملاحظة مفادها أن عدد الترانزستورات في دائرة كثيفة يتضاعف كل عامين تقريباً. سُمي على اسم جوردون مور، المؤسس المشارك لشركة "فيرتشايلد لأشباه الموصلات" والرئيس التنفيذي لشركة "إنتل". في عام 1965، وصفت ورقته البحثية تضاعفاً في عدد المكونات لكل دائرة متكاملة كل عامين، وتوقعت استمرار هذا المعدل من النمو لعقد آخر على الأقل. ومن المذهل أن نرى أن هذا لا يزال وثيق الصلة اليوم، خاصة فيما يتعلق بالأتمتة. وبعبارة أخرى، مع مرور كل عام، يجب على كل منظمة وكل وحدة وكل دولة أن تسعى لمضاعفة الوظائف التي تتم أتمتتها بواسطة آلات الذكاء الاصطناعي. وبما أن الأتمتة تنطوي على طيف واسع كهذا، يمكننا بل ويجب علينا استخدام قانون مور كاستعارة لنموذج لكيفية زيادة وتيرة الأتمتة الجزئية والكاملة عاماً بعد عام. علاوة على ذلك، فإن مفهوم "فريق الإنسان-الآلة" ("الإدراك الفائق") لديه القدرة على أن يكون الجيل القادم من قانون مور.

الموارد والجهود
في السنوات القليلة القادمة، سنحتاج إلى استثمار المال و"العقول" في الذكاء الاصطناعي لنقلنا إلى المستقبل. مقدار المال وعدد العقول يعتمد على المهمة ويختلف أيضاً من منظمة إلى أخرى. ومع ذلك، يجب أن تكون الموارد مرتبطة ببعضها؛ فالذكاء الاصطناعي سيحسن أولاً وقبل كل شيء القدرات والمهمات التقليدية، وبالتالي يمكن القيام بهذه الاستثمارات باستخدام الموارد الداخلية. عندما يذهب شخص ما إلى طبيب نفسي، فإن حقيقة دفعه 200 دولار في الساعة لها قيمة، وهي تتطلب منه تحمل جزء من المسؤولية عن نجاح العلاج. وبالمثل، تحتاج المنظمات إلى فهم أن الذكاء الاصطناعي هو مطلب أساسي لتحسين مهماتها، ويجب العثور على الأموال اللازمة داخل ميزانياتها الحالية. ليس لدينا خيار: إنها مسؤوليتنا، ولا يمكننا انتظار تمويل خارجي إضافي.














الفصل 8
أهم 5 نقاط
يجب تنظيم خطة العمل ضمن ثلاثة جهود رئيسية. أولاً "جهد البيانات"، للاستحواذ على المزيد والمزيد من البيانات وتنظيمها. ثانياً "جهد السحابة"، لاستخدام وتعظيم كافة إمكانات تكنولوجيا السحابة بشكل فعال. ثالثاً "جهد التسارع"، لاختيار مهام محددة يمكن تسريعها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتحديث المنظمات لإنجاز هذه المهام.
1- مراكز البيانات مراكز البيانات، علماء البيانات، محللو البيانات، البيانات البيانات
لقد اخترت أن أبدأ الفصل الرئيسي من هذا الكتاب بكلمة "بيانات". في نهاية الرحلة يمكننا القول: "أخبرني ما هي بياناتك، وسأخبرك ما هي إمكاناتك لإتمام مهمتك بنجاح". لذلك، تحتاج كل أمة، وكل منظمة، وكل قسم إلى أشخاص وموارد يركزون على البيانات (توسيمها، تنظيمها، تنظيفها، وتخزينها). ولهذا نحتاج إلى بناء مراكز بيانات في كل دولة وكل منظمة، ونحتاج إلى علماء بيانات ومحللي بيانات. "أخبرني ببياناتك وسأخبرك بإمكاناتك".
ناقل البيانات الوطني (NDC) تاريخياً، الحكومات مسؤولة عن بناء ناقلات المياه الوطنية. الماء مطلب أساسي لجميع البشر، ولذا يجب على الحكومات تلبية هذه الحاجة وتمكين توزيع المياه على الناس. منذ فجر التاريخ، كان الماء هو أساس وجود البشرية. خلال الثورة الزراعية، طور الناس طرقاً لجلب المياه إلى قراهم، وخلال الثورة الصناعية، بنت الأمم ناقلات مياه عبر وبين الدول لجلب هذا المورد الحيوي لسكانها. خلال الثورة الصناعية، كان البترول والفحم موردين مكّنا الابتكارات خلال تلك الفترة. ومن ثم، طورت الحكومات البنى التحتية لنقل منتجات الوقود الأحفوري من مكان إلى آخر واستخدامها في جميع أنحاء بلدانها.
"البيانات هي النفط الجديد"، والبيانات هي الأساس والقاعدة للعصر الرقمي؛ وهذا يعني أن الابتكار والنجاح في العصر الرقمي يعتمدان على البيانات. لذلك اليوم، تحتاج الحكومات إلى بناء "ناقلات بيانات وطنية" (NDC). تحتاج الحكومات إلى تزويد الأكاديميا، والصناعة، والقطاع الخاص، وكذلك مجموع سكانها، بأكبر قدر ممكن من البيانات المتنوعة والمنظمة. الحكومات التي تبني ناقلات بيانات وطنية ستمنح سكانها وشركاتها وأكاديميتها ميزة هائلة. إن نظام الابتكار والنظام البيئي للابتكار يعتمد أولاً وقبل كل شيء على البيانات المخصصة للنظام. علاوة على ذلك، ستكون ناقلات البيانات فرصة جديدة للحكومات لبناء علاقات مع جوجل، وأمازون، ومايكروسوفت، وآي بي إم، وغيرهم بطرق مشابهة لعلاقاتهم الحالية مع شركات مثل لوكهيد مارتن وبوينج. إن ناقل البيانات الوطني لديه القدرة على أن يكون نقطة التحول ومغير قواعد اللعبة في المنافسة بين الدول وبين المنظمات.

2. نظام الابتكار+
أحد الخصائص السحرية للاستراتيجية الأمريكية هي الجسور بين الحكومة والأكاديميا والصناعة التي تخلق نظام الابتكار الأمريكي. إحدى الطرق التي يتم بها تمكين هذا النظام الدائري هي من خلال اللاعبين الصغار الذين يساعدون في العمل معاً بتآزر لتقوية النظام بأكمله وتمكين كل لاعب. أمثلة على هؤلاء اللاعبين الصغار هي المختبرات الحكومية، و"داربا" (وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة)، و"دي آي يو" (وحدة ابتكار وزارة الدفاع)، و"إياربا" (نشاط مشاريع أبحاث الاستخبارات المتقدمة).
تمكن الحكومة وتولد هذا النظام، مما يعني أنها تستثمر رأس المال الأولي، وتضع السياسة التي تمكن نظام الابتكار، وتعتني بالنظام ككل. تقع الأكاديميا في قلب المعرفة وفي قلب الإبداع الذي يسرع النظام؛ وهي أيضاً المكان لطرح الأسئلة المعقدة وقيادة الابتكار بلا حدود ودون اشتراط تحقيق ربح مادي. ومن المثير للاهتمام أن أنظمة مراكز الابتكار تقع حول جامعات بارزة (بوسطن مع هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وسان فرانسيسكو مع ستانفورد وبيركلي، وحتى مدن أصغر مثل بيتسبرغ مع جامعة بيتسبرغ وكارنيجي ميلون). تقع على عاتق الصناعة والسوق الحرة المسؤولية في العملية لنقل الأفكار الجيدة إلى العالم الحقيقي وقيادة الإبداع للحلول المنهجية. تحتاج الصناعة والسوق الحرة أيضاً إلى تحقيق عوائد مادية من هذه الابتكارات.
اللاعبون الصغار يمكنون اللاعبين الأكبر ويساعدون في الطبيعة الدورية للنظام. الطريقة الجيدة لمساعدة النظام على الابتكار هي من خلال القدرات المشتركة لاثنين أو ثلاثة من اللاعبين الكبار الذين يعملون معاً في منظمة صغيرة واحدة. هؤلاء اللاعبون لديهم قدم في العالم الأكاديمي والقدم الأخرى في الصناعة، أو لديهم قدم في الحكومة والأخرى في السوق الحرة، وهكذا. مثال مثير للاهتمام هو "داربا"، وهي وكالة تابعة لوزارة الدفاع الأمريكية مسؤولة عن تطوير التقنيات الناشئة لاستخدامها من قبل الجيش الأمريكي. إنها منظمة صغيرة، تضم حوالي 240 موظفاً فقط، منهم أكثر من 100 مدير منتج - وميزانية قدرها 3 مليارات دولار. معظم موظفيها أساتذة من الأكاديميا يعملون في "داربا" لمدة أربع سنوات كقادة لمشروع تكنولوجي. تساعد المشاريع الجيش في معالجة مهامهم، وتدعم الصناعة والقطاع الخاص لتحقيق أرباحهم. تستخدم "داربا" أموال الحكومة وتستثمرها في الأكاديميا، وفي الصناعة، وفي القطاع الخاص. يمكننا النظر إلى "داربا" كزيت حيوي على السلسلة يساعد النظام بأكمله على العمل بشكل أفضل وأسرع. تقدم هذه المنظمة الصغيرة مساهمة كبيرة في نظام الابتكار الأمريكي.
من أجل قيادة النجاح في الذكاء الاصطناعي، نحتاج إلى تقوية هذا النوع من الجسور، وبناء جسور جديدة، وبنائها بعملية بسيطة للتأثير على بعضها البعض. على سبيل المثال، في المجال السيبراني، الجسور مع الصناعة ذات صلة، لكن أقوى شركة سيبرانية لا تزال هي وكالة الأمن القومي (NSA). في مجال الذكاء الاصطناعي، أفضل الشركات موجودة في الصناعة الخاصة (في سيليكون فالي، على سبيل المثال)، ولذا يجب علينا بناء جسور بين القطاع الخاص والحكومة لتقوية بعضهما البعض. لا تحتاج منظمات الأمن القومي أن تكون "رقم 1" في الذكاء الاصطناعي، بل تحتاج أن تكون "رقم 1" في استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي لمواجهة تحدياتها وإنجاز مهامها. اليوم، المنافسة في الذكاء الاصطناعي هي منافسة لقيادة نظام الابتكار عالمياً.
"أسرار" نظام الابتكار الأمريكي
أحد "أسرار" نظام الابتكار الأمريكي والبيئة التي تمكن هذا النظام البيئي هو أن كل لاعب يصبح أقوى نتيجة كونه مكوناً من النظام ككل. وفي الوقت نفسه، يتقوى النظام بأكمله بمشاركة جميع اللاعبين. هنا، يصدق القول الكلاسيكي - إن النظام أكبر من مجموع أجزائه. إنه نظام ربح متبادل يسمى "اللولب الثلاثي" (The Triple Helix). "قدم هنا، وقدم هناك" هي خاصية فريدة للولولب الثلاثي. وهذا يعني، على سبيل المثال، أن هناك أساتذة في الأكاديميا يقضون جزءاً من وقتهم في العمل لدى شركات في الصناعة والقطاع الخاص، ومديرين يشغلون مناصب في مجالات مختلفة في نفس الوقت. مثال آخر هو المختبرات في الأكاديميا التي تحصل على ميزانياتها من الجيش لإنشاء تكنولوجيا جديدة للجيش. علاوة على ذلك، تستثمر الحكومة الأموال في الأكاديميا، وتعمل الأكاديميا مع الصناعة ومع الحكومة، والصناعة تركز بشدة على المنظمات الحكومية.
"السر" الثاني هو العملية. هناك قوى عظمى مثل الصين، ذات أسواق قوية؛ ودول مثل روسيا، ذات جامعات جيدة؛ ودول مثل المملكة العربية السعودية التي تستثمر الكثير من الأموال في جيوشها؛ ودول مثل إسرائيل، ذات "ثقافات الشركات الناشئة". تكمن قوة نظام الابتكار في الولايات المتحدة في العملية، وهي قوية ومنهجية، وتمكن كل هذه المجالات وكل هؤلاء اللاعبين من العمل معاً كفريق واحد.
الخاصية الثالثة هي الأولوية العالية الموضوعة للبحث والتطوير. وهذا يعني تخصيص الموارد للبحث والتطوير (للمختبرات، والمعاهد، والأكاديميا، والصناعة، والمنظمات الحكومية). من المهم ملاحظة أن هناك أيضاً العديد من مراكز البحث والتطوير في دول مختلفة تشارك في نظام الابتكار الأمريكي، مما يمكن النظام من الاستفادة من أفكار وثقافات وعقول أخرى.
أخيراً، والأهم من ذلك، تقترن الثقافة الأمريكية للابتكار بثقافة العمل داخل نظام. وهذا يعني ثقافة تحديد المشكلات وتطوير الحلول؛ "الحلم الأمريكي" - أنك إذا عملت بجد يمكنك تحقيق أي شيء تقريباً؛ التفكير في القضايا على نطاق واسع؛ التخطيط طويل الأمد؛ واحتضان العمليات والأنظمة. معاً، تمكن هذه الخصائص الثقافية الولايات المتحدة من بناء نظام بيئي للابتكار ليس فقط في المدن الكبرى والمواقع الكبيرة، بل أيضاً في المدن الصغيرة والمواقع الصغيرة.
على سبيل المثال، في بيتسبرغ هناك ميزانية من ولاية بنسلفانيا لبناء حاضنة للشركات الناشئة. هذه الحاضنة لها روابط قوية مع جامعة بيتسبرغ. يتعاون النظام البيئي في بيتسبرغ مع الجيش ويركز على الابتكارات في مجال الروبوتات - وهو مثال على نظام الابتكار الدائري. في هذه الحالة، تمكن الحكومة القطاع الخاص، ثم يمكن القطاع الخاص مؤسسات الأمن القومي، ويتحسن الوضع الاقتصادي المحلي أيضاً. علاوة على ذلك، يستمر نظام الابتكار الدائري في التمكين المتبادل لكل عنصر مع المضي قدماً نحو المستقبل. الخلاصة هي أن نظام الابتكار الأمريكي ليس مجرد تعاون أو علاقات وثيقة، بل هو نظام "ربح متبادل" مع ثقافة العمل ضمن عملية وثقافة الابتكار.
التحديات الفريدة لنظام الابتكار في عصر الذكاء الاصطناعي
تاريخياً، عرفت مؤسسات الأمن القومي كيفية قيادة أنظمة المشتريات وأنظمة الابتكار. وكما ناقشنا، على مدى القرون القليلة الماضية، كانت المؤسسات الأمنية هي "المخترع رقم 1" والمطور للأسلحة والقدرات العسكرية. على سبيل المثال، القوات الجوية الأمريكية هي القوة الكامنة وراء تسريع تطوير الطائرات لاستخدامها في القطاع الخاص، فدائماً ما تكون أفضل طائرة هي طائرة تابعة للقوات الجوية. علاوة على ذلك، تُعد شركات مثل "لوكهيد مارتن" نوعاً من "القدرة الداخلية"، لأنها رغم كونها جزءاً من الصناعة، إلا أنها في جوهرها جزء من نظام الأمن القومي الأمريكي؛ لذا فإن تشغيل نظام الاستحواذ مع شركات كهذه أسهل بكثير.
اليوم، العكس هو الصحيح في مجال الذكاء الاصطناعي؛ فالسوق الحرة والصناعة الخاصة تمتلك موارد أكثر بكثير من أي جهة أخرى، وهي تقود مجال الذكاء الاصطناعي. إن الوكالات والمنظمات الوطنية لا تعرف كيفية التعامل مع واقع الذكاء الاصطناعي الجديد. بالإضافة إلى ذلك، تعرف المؤسسات الوطنية كيفية شراء وقيادة الاستحواذ على قدرات الأجهزة (Hardware)، ولكن في مجال الذكاء الاصطناعي، يتطلب نظام الابتكار من المنظمة قيادة الاستحواذ والابتكار في البرمجيات (Software) أيضاً، وهذا يمثل تحدياً ثقافياً لمؤسسات الأمن القومي.
نظام الابتكار+ (نظام ابتكار لقيادة FAST)
"نحن لا نملك استراتيجية واحدة؛ بل نملك نظاماً ونظاماً بيئياً". يشير هذا إلى قوة النظام والنظام البيئي للابتكار في الولايات المتحدة. علاوة على ذلك، فإنه يشير إلى نظام أصبح محركاً للنمو التكنولوجي والازدهار الاقتصادي، ويقود أنظمة الابتكار في العالم. اليوم، المنافسة في الذكاء الاصطناعي هي منافسة لقيادة نظام الابتكار عالمياً. لكي تكون دولة رائدة في الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى إنشاء "نظام الابتكار+"؛ وهذا يعني تعزيز الجسور وتمكين الروابط بين الحكومة والصناعة والأكاديميا لتحقيق فكرة FAST وتسخير عصر الذكاء الاصطناعي. نظام الابتكار التقليدي يساعد الجيش على تمكين قدرات الأجهزة مثل المركبات والطائرات والأسلحة، أما "نظام الابتكار+" فسوف يمكن العمليات العسكرية من خلال جلب قدرات البرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. التحدي يكمن في أن الذكاء الاصطناعي مشتت بين الجهات الفاعلة في الصناعة (بما في ذلك العديد من الشركات الصغيرة). يمكن لـ "نظام الابتكار+" قيادة الجيل القادم والثورة القادمة في العصر الرقمي.
3. الهياكل والوظائف التي يمكنها دعم تحول FAST
يعد المنظور الهيكلي عاملاً رئيسياً في قيادة المنظمات نحو المستقبل، فالتغييرات الهيكلية هي أساس التحول ذي الصلة. أحد التحديات المعقدة والفريدة التي تواجه المؤسسات الأمنية هو قيادة التحول مع الاستعداد للحرب في الوقت نفسه. كيف يمكن للمؤسسات الأمنية الوصول إلى النموذج المعرفي التالي رفيع المستوى وتكون في الوقت نفسه مستعدة لتحقيق النصر في حروب تعمل وفق النموذج السابق؟ بعبارة أخرى، إحدى الخصائص الرئيسية للمنظمة العسكرية هي مسؤولية الاستعداد للحرب في جميع الأوقات، على مدار الساعة. إن احتمال اندلاع حرب في أي لحظة يجعل الجاهزية هي الأولوية القصوى. من الصعب جداً الحلم بالابتكار، وتنفيذ التحول، وتحسين الجاهزية في المنظمة نفسها وبالإمكانات ذاتها. لذلك، يلزم وجود هيكل جديد لمؤسسة الأمن القومي للمضي قدماً والحفاظ في الوقت نفسه على الجاهزية باستخدام القدرات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، أحد التحديات الهيكلية هو تحديد متى يجب بناء وحدة أو قسم أو منظمة جديدة، ومتى يتم الإبقاء على الوحدة والهيكل نفسهما مع تغيير القضايا داخل المنظمة فقط.
هياكل لدعم فكرة "نظام الابتكار+"
كما ناقشنا، يمتلك "اللاعبون الصغار" القدرة على إحداث التسارع. تشير فكرة التسارع الهجومي إلى مسؤوليتنا في تسريع العملية وجلب المستقبل إلى الحاضر. اللاعبون الصغار، الذين لديهم القدرة على تمكين اللاعبين الكبار ومساعدة الطبيعة الدورية للنظام، يمكنهم تحقيق ذلك. لذلك، فإن كل فكرة محددة لتسريع قدرات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى منظمة (لاعب صغير) تكون مسؤوليتها قيادة "مهمة التسارع" هذه. على سبيل المثال، إذا كنت تريد بناء "حدود ذكية"، فمن المفيد أولاً إنشاء وحدة جديدة (لاعب صغير) في منظمة تركز حصرياً على هذه المهمة. وبالمثل، إذا كنت تريد تسريع استخدام الطائرات المسيرة بقدرات الذكاء الاصطناعي (مثل السرب)، فيجب عليك إنشاء وحدة جديدة لهذا الغرض.
هذه الوحدات الصغيرة الجديدة (اللاعبون) يجب أن تمتلك قدرات مشتركة لاثنين أو ثلاثة من اللاعبين الكبار المختلفين (الحكومة، الأكاديميا، والصناعة). ولهذا السبب يحتاجون إلى أن تكون لديهم "قدم هنا، وقدم هناك" والعمل معاً في منظمة صغيرة محددة. يجب أن يقود كل مهمة تسارع لاعب صغير ذو صلة. بالإضافة إلى ذلك، ونظراً للتحديات الفريدة لنظام الابتكار في عصر الذكاء الاصطناعي، تحتاج المنظمات الحكومية مثل وزارة الدفاع إلى بناء أقسام ذات صلة تضم مهنيين مدربين على كيفية دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الهيئات الحكومية. ومن الناحية الأخرى، تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي و"القوى العظمى للبيانات" مثل أمازون وجوجل ومايكروسوفت وآي بي إم إلى أقسام أو وحدات تركز على الاندماج مع المنظمات الحكومية.
بناء وحدات رقمية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي (لتسريع الوتيرة)
يجب على منظمات الأمن القومي إنشاء وحدات جديدة تتخصص في البيانات الضخمة وعلم البيانات، وتقوم على الدمج بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي. هناك ثلاثة أسباب على الأقل لأهمية بناء هذه الوحدات الجديدة: (1) لديها القدرة على أن تكون أكثر تركيزاً، وتمتلك معرفة وطموحاً أكبر لتحقيق النجاح القائم على الذكاء الاصطناعي؛ (2) يمكنها المساعدة في مواجهة تحدي نقل منظماتنا إلى المستقبل بينما يمكن للوحدات التقليدية الأخرى الاستعداد للحروب بناءً على النموذج السابق؛ و(3) يمكنها أن تكون نماذج لتحفيز جميع الوحدات الأخرى في المنظمة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الأتمتة هي قدرة فريدة، ولذلك نحن بحاجة إلى إنشاء أقسام متخصصة في الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يعتمد نوع واحد من الوحدات الجديدة على التعاون بين البشر والروبوتات. في عام 2050، ستعتمد الفرق الميدانية للجيش على الروبوتات، ولكن من غير الواقعي تحقيق هذه الرؤية خلال السنوات القليلة القادمة. لذلك نحن بحاجة إلى اختيار عدد قليل من الوحدات الصغيرة الخاصة وبنائها نحو رؤية عام 2050. ستساعد هذه الوحدات الجديدة في إنجاز جزء من المهام خلال السنوات القليلة القادمة، وتصور المستقبل، وتطوير خطة طويلة الأمد لتحقيق هذه الرؤية.
إنشاء وظائف محللي بيانات وأقسام بيانات مهنية
يجب أن يكون لكل هيئة أمن قومي قسم محدد نشاطه هو البيانات. ستساعد هذه الوحدة في ربط مهام البيانات داخل المنظمة وبين المنظمات الأخرى. وسيكون هذا القسم مسؤولاً عن تنظيم البيانات باستمرار في السياق ذي الصلة، وجلب المزيد من البيانات إلى المنظمة، والارتباط بقواعد بيانات المنظمات الأخرى. في السنوات القادمة، يجب على كل منظمة تريد البقاء والنجاح في تحولها الرقمي أن تبني قسمها الخاص للتعامل مع أسس البيانات.
هناك اتجاه آخر يتطور، ويجب أن يتحمل مجال المعلومات مسؤوليته، وهو "الاحتراف في المعلومات". يحتاج كل قسم استخبارات أساسي (قسم، إدارة صغيرة، إلخ) إلى ضابط محلل بيانات خاص به؛ وسيتطلب هذا المنصب فرداً لديه خبرة في قواعد البيانات المتنوعة ليعمل كخبير معلومات في المنظمة.
إنشاء وظائف محللي تنقيب عن البيانات وأقسام تنقيب عن البيانات
وحدة أخرى هي تلك المتخصصة في استخدام المعلومات (التنقيب في البيانات ومعالجتها). في حين يجب على كل ضابط أو مشغل معرفة كيفية فحص البيانات بنفسه، إلا أن هناك حاجة أيضاً إلى خبراء قادرين على استقصاء قواعد بيانات متنوعة ومتخصصين في صياغة استعلامات معقدة. يحتاج ضباط استخبارات التنقيب عن المعلومات إلى أن تكون لديهم "قدم" مع المتخصصين التكنولوجيين في علم البيانات و"القدم الأخرى" مع محللي الاستخبارات في جميع الوحدات لتسهيل التعاون العميق.
بناء الخبرة في المستشعرات الجديدة
بالإضافة إلى ذلك، تشمل الوحدات الاستخباراتية مستشعرات ومصادر محددة. في العصر الرقمي، تعد جميع المستشعرات جزءاً لا يتجزأ من انفجار المعلومات. يبدو أنه ليست هناك حاجة لمستشعرات مخصصة لمهام معينة لأن كل واحد منها ينشئ عناصر معلومات يُفترض أن تكون جزءاً من الجهد المعلوماتي. ومع ذلك، فإن المستشعرات المخصصة لمهام محددة تظل ذات صلة، خاصة تلك التي "تستقر" في موقع معين وتكون قادرة على جمع وتجميع المعلومات الموجودة هناك. بدون هذه الأنواع من المستشعرات، ستضيع هذه المعلومات. عادة، يكون الغرض من هذه المستشعرات عكس تلك المصممة لإنشاء إمكانية الوصول؛ فهذه مصممة لضمان عدم ضياع المعلومات الموجودة. علاوة على ذلك، تلعب المستشعرات المحددة دوراً فريداً في تحول المنظمة. فالمستشعر يعطي رؤية ملموسة لقدرة جديدة في موقع ما، مما يخلق طاقة مرتبطة بتأسيسها. إن نشر مستشعرات محددة أمر مهم عندما يتعلق الأمر بتصدير الثورة الرقمية، لأنه عند نشر المستشعرات، يجب الإصرار على بنية تمكينية. وهذا يعني أن جميع المستشعرات متصلة بمهام المعلومات (في الوقت الفعلي)، ومدمجة مع المكونات الأخرى للمعلومات.
4. "تسريع التسارع" النقطة الرئيسية هي أن كل منظمة، وكل وحدة، وكل قسم يجب أن يختار القضايا التي يمكن تسريعها بواسطة الذكاء الاصطناعي والقيام بذلك فحسب – مما يعني بناء وحدات يمكنها قيادة هذا التسارع وإنشاء وظائف جديدة لتحقيقه. إن مفهوم التسارع بمجمله يمكن أن يحقق نجاحاً هائلاً.

قيادة ثورة في إمكانية إنتاج "أهداف في السياق"
كما ناقشنا، فإن التعلم التآزري بين الاستخبارات البشرية والذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إنتاج عشرات الآلاف من الأهداف قبل الحرب، وأيضاً إنتاج آلاف الأهداف الجديدة يومياً أثناء الحرب. بالإضافة إلى ذلك، فإن القدرة على إنشاء "أهداف في السياق" تعني أن الجيش يمكنه مهاجمة الأهداف الصحيحة في الوقت الصحيح. تتيح لنا هذه الفرصة الجديدة إنشاء أهداف أكثر بكثير من ذي قبل وتغيير ساحة المعركة. لذلك، ومن أجل تحقيق هذه الفكرة، يجب علينا إنشاء وحدات جديدة لإنتاج الأهداف بناءً على البيانات الضخمة.
أتمتة العمليات الاستخباراتية
أحد الأسئلة الأولى التي يجب طرحها لقيادة ثورة الذكاء الاصطناعي هو: ما هي الأفعال والعمليات والقدرات التي يمكننا أتمتتها؟ يتيح الذكاء الاصطناعي بناء آلات مؤتمتة تؤدي وتمثل أجزاءً من الإدراك البشري؛ ومن ثم، فإن الأتمتة هي إحدى الابتكارات الرئيسية للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قررت الصين وروسيا أتمتة 20-30% من معداتهما العسكرية بحلول عام 2025. إن العصر الذي يندمج فيه الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي يتيح أتمتة العمليات الاستخباراتية التي كان يقوم بها المحللون تقليدياً. يجب على كل منظمة أن تسأل نفسها ما هي الأفعال والعمليات والقدرات التي يمكن أتمتتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، يجب عليهم صياغة خطط ملموسة لتحسين هذه الأتمتة كل شهر، وتحقيق مزايا أكبر كل عام. الفرصة الجديدة الأولى هي أتمتة العمليات الاستخباراتية بطريقة يمكن أن تخلق قدرات جديدة لم تكن ممكنة من قبل. تحت هذه المظلة تتوفر فرص جديدة للقيام بالأشياء نفسها - ولكن بشكل أسرع وعلى نطاق أوسع.
الوظائف والمهام التي يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي
على مدى السنوات القليلة القادمة، سيكون هناك على الأقل عدد قليل من الوظائف والمهام التي يمكن استبدالها بآلات الذكاء الاصطناعي، ويمكننا تخيل مستقبل بعيد يتم فيه استبدال أنواع مختلفة من المهام والوظائف بالآلات. في المستقبل القريب، ستكون مسؤولية جيلنا هي اكتشاف هذه الوظائف والمهام الأولية التي يمكن استبدالها بالآلات.
أتمتة مهام محللي الصوتيات واللغات ومحللي الصور
اليوم، تمتلك المؤسسات الاستخباراتية الآلاف من محللي الصوتيات واللغات والصور والفيديو. إن فكرة تحويل الكلام إلى نص (STT) وتعلم الآلة للصور والمحللين تخلق إمكانية استبدال أكثر من 80% من هذه المهام بآلات الذكاء الاصطناعي في غضون خمس سنوات.
آلات الذكاء الاصطناعي لمطابقة البيانات (Cross-Checking)
لسنوات، عمل محللو الاستخبارات بجد لمطابقة البيانات. "هل هي معلومات متقاطعة؟" هو سؤال مألوف لكل ضابط استخبارات. البيانات ذات المؤشر الواحد لا تتمتع بنفس مصداقية البيانات المطابقة. على مدى العقود القليلة الماضية، كان أحد الاختبارات لمحللي الاستخبارات هو النجاح في مطابقة قطع مختلفة من البيانات؛ وهذا يعني العثور على قطع بيانات مختلفة تدعم بعضها البعض. لدى تعلم الآلة القدرة على مطابقة الأنواع المختلفة، ويمكن استبدال أكثر من 50% من هذه الوظيفة بآلات الذكاء الاصطناعي في غضون سنوات قليلة فقط.
تسريع الأتمتة الضيقة لروبوتات محددة
تغطي الأتمتة طيفاً واسعاً: من ناحية، لا توجد أتمتة على الإطلاق، ومن ناحية أخرى، أتمتة كاملة. يتطلب تسريع عملية الأتمتة تضييق نطاق القدرات المختارة لاستبدالها بالأتمتة والبدء بهذه الخيارات. تندرج الروبوتات أيضاً تحت عائلة الأتمتة. تمتلك أسلحتنا ومركباتنا إمكانية الأتمتة على مدار العشرين عاماً القادمة. من منظور 2020-2025، نحتاج إلى اختيار ما يمكن استبداله وتحسينه بواسطة الروبوتات تحديداً. الجزء الأول من هذه المهمة هو بناء خطة ملموسة ومركزة بشكل ضيق. الطائرات بدون طيار (الدرونز) هي مثال رائع.
تمتلك الطائرات بدون طيار إمكانات جديدة لاكتساب معرفة هائلة بالصور. يمكن للدرونز المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي التحكم في موقع جغرافي محدد وتسريع إمكانية جمع التفاصيل وتحليل المعلومات ذات الصلة. علاوة على ذلك، فإن القدرة على بناء سرب يضم مئات الدرونز بقدرات الذكاء الاصطناعي هي رؤية يمكن تحقيقها في غضون عامين إلى ثلاثة أعوام ويمكن أن تكون مغيرة لقواعد اللعبة في مهماتنا. الإمكانات الكبيرة للدرونز هي السبب في اتخاذ الصين قرارها المثير للاهتمام ببناء درونز قادرة على الذكاء الاصطناعي وبنائها مع القدرة على العمل معاً في سرب يضم أكثر من 1000 طائرة. الوصول إلى هذه الإمكانات -لتكون لاعباً في الأمن القومي- يتطلب تطوير "فرقة طائرات بدون طيار".
5. فاست- لتمكين العمليات متعددة المجالات (MDO)
على مدار السنوات العديدة الماضية، دار نقاش في الجيش الأمريكي حول الانتقال من مفهوم "المعركة متعددة المجالات" إلى "العملية متعددة المجالات" (MDO). وهذا يعني دمج قدرات مختلفة ومجالات مختلفة (الجو، البحر، الأرض، السيبراني، المعلومات، والفضاء) في عملية مشتركة. خلال الثورة الصناعية الرابعة، تحدث التغييرات والابتكارات المذهلة بوتيرة سريعة، واحداً تلو الآخر. تُبنى هذه التطورات "على ظهر" الابتكارات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، هناك تعاونات بين الابتكارات تخلق قدرات جديدة. ومع ذلك، فمن الصعب دمج أنواع مختلفة من الابتكارات؛ فالبيانات لا نهائية وتتوسع كل لحظة، وهناك تقنيات جديدة متزايدة باستمرار، وكل يوم تظهر قدرات جديدة. لذلك، من المعقد ضم ودمج كل هذه التقنيات الجديدة معاً.
من منظور عسكري، يمكن للبحرية التعاون مع القوات الجوية، ولكن من الصعب جداً دمج جميع القوات في عمليات MDO. كل منظمة لديها بياناتها الضخمة الخاصة بها، ومن الصعب جعلها تعمل معاً. تقليدياً، كانت هناك تعاونات في المهمات، وفي السنوات القليلة الماضية كانت هناك معارك متعددة المجالات. ومع ذلك، هذا تعاون وقوات مشتركة لمعركة محددة، وليس لعملية متعددة المجالات. وعلى الرغم من أن هذا سيكون أحد المهمات في السنوات القادمة، إلا أن هناك تحديات لتحقيق هذا المفهوم. على سبيل المثال، هل يمكن إنشاء صورة عملياتية مشتركة لجميع المجالات؟ تحدٍ آخر هو أن كل مجال يعمل بجدول زمني مختلف. لتحقيق فكرة MDO، يحتاج الجيش إلى القدرة على دمج قدرات المجالات المتنوعة في نظام تشغيل مشترك على نفس الجدول الزمني، بالإضافة إلى بناء أساسات يمكنها دعم هذا المفهوم الجديد.
كيف ولماذا يمكن لفكرة "فريق الإنسان-الآلة" ومفهوم فاست تحقيق خطة MDO
السبب الأول هو الإمكانات الجديدة من البيانات والاستخبارات. المجالات مختلفة، ولكن إذا كانت "ساحة اللعب" قائمة على أساسات مشتركة، فيمكن لجميع المجالات العمل معاً. تقليدياً، كانت البيانات والاستخبارات "جهداً داعماً". لسنوات، كانت وظيفة المؤسسات الاستخباراتية للجيش هي أن تكون جهداً داعماً، على غرار الجهد اللوجستي. هناك جهود رئيسية وهناك جهود داعمة، والمعلومات التي يطلب من محللي الاستخبارات تقديمها هي إحدى الجهود الداعمة. ومع ذلك، كما ناقشنا، في عصر المعلومات، البيانات ليست فقط "للدعم"، بل هي الأساس لكل شيء تقريباً. البيانات هي الأساس لإنشاء الأهداف، ومهاجمة هذه الأهداف، والعثور على العدو. وهي أيضاً الأساس لفهم متى وأين وكيف تنشط القوات الصديقة وغير الصديقة في ساحة المعركة. الكثير من البيانات مصنف، والبيانات غير المصنفة تكون أيضاً أكثر صلة عندما تندمج مع المصنفة. لذلك، فإن المنظمات الاستخباراتية مسؤولة عن تنظيم البيانات لجميع المنظمات العسكرية والتأكد من أن البيانات تصمم ميدان اللعب للجميع. عندما تتضمن الأساسات "مركز بيانات" مشتركاً وقدرة كل مجال على استخدامه، تتوفر الإمكانية لبناء عملية متعددة المجالات.
الأساسات المشتركة أو المتبادلة تعني: 1) حفظ وتوسيم جميع البيانات الضخمة بتقنية السحابة؛ 2) امتلاك شبكة "مغلقة-مفتوحة-مغلقة" للتعامل مع البيانات المصنفة وغير المصنفة في النظام نفسه وعلى الشبكة نفسها؛ و3) قوة حوسبة قوية لاستخدام كل هذه البيانات. لا يجب أن تكون الأساسات متطابقة، ولكن يجب أن تكون متبادلة لجميع المجالات، مع وجود اتصالات بين المجالات وبنية مماثلة. مثال على ذلك سحابة للقوات الجوية يمكنها الاتصال ونقل البيانات من سحابة البحرية، أو شبكة سيبرانية يمكنها استخدام بيانات من شبكة القوات البرية.
السبب الثاني الذي يجعل فكرة "فريق الإنسان-الآلة" ومفهوم FAST يحققان خطة MDO هو الإمكانات الجديدة لـ "التسارع المشترك". وهذا يعني بناء وحدات صغيرة متعددة المجالات قائمة على التعاون بين قدرات المقاتلين من مجالات مختلفة مع الروبوتات وأتمتة الذكاء الاصطناعي. ويشمل ذلك أتمتة المعدات العسكرية مثل الأسلحة والمركبات والدرونز، وأتمتة وظائف المحللين، وما إلى ذلك. تمتلك هذه الأنواع من الوحدات القدرة على أن تكون محركات نمو لقيادة مفهوم MDO.
السبب الثالث هو أن "فريق الإنسان-الآلة" وFAST يخلقان إمكانية جديدة لدمج الجداول الزمنية والصور المختلفة بسبب التعاون بين الذكاء البشري والاصطناعي. على سبيل المثال، خلال السنوات القليلة الماضية، طور جيش الدفاع الإسرائيلي مفهوماً جديداً لـ "الحرب المتمحورة حول الاستخبارات" لربط الاستخبارات بالمقاتلين في الميدان. تأتي هذه الثورة في أعقاب التغييرات في العصر الرقمي. أحد أهداف الحرب المتمحورة حول الاستخبارات هو كشف العدو وجعل الاستخبارات متاحة للجنود في كل مستوى وفي كل موقع. سيكون مفهوم "فريق الإنسان-الآلة" هو الجيل القادم من دمج الاستخبارات والحرب، والذي يمكن أن يكون إمكانية جديدة للتعاون بين المجالات المختلفة. بعبارة أخرى، عندما تندمج البيانات والابتكارات والمقاتلون في ناقل واحد، تتوفر الإمكانية لتحقيق رؤية MDO.


فريق الألة البشرية ، تأليف الجنرال ي س ، ترجمة محمد عبد الكريم يوسف، أكاديميا

#محمد_عبد_الكريم_يوسف (هاشتاغ)       Mohammad_Abdul-karem_Yousef#          

---

ترجم الموضوع إلى لغات أخرى - Translate the topic into other languages

---

الحوار المتمدن مشروع تطوعي مستقل يسعى لنشر قيم الحرية، العدالة الاجتماعية، والمساواة في العالم العربي. ولضمان استمراره واستقلاليته، يعتمد بشكل كامل على دعمكم. ساهم/ي معنا! بدعمكم بمبلغ 10 دولارات سنويًا أو أكثر حسب إمكانياتكم، تساهمون في استمرار هذا المنبر الحر والمستقل، ليبقى صوتًا قويًا للفكر اليساري والتقدمي، انقر هنا للاطلاع على معلومات التحويل والمشاركة في دعم هذا المشروع.
 

اشترك في قناة ‫«الحوار المتمدن» على اليوتيوب
في رحيل جليل شهباز، عضو هيئة إدارة الحوار المتمدن	في رحيل شاكر الناصري، أحد مؤسسي الحوار المتمدن

كيف تدعم-ين الحوار المتمدن واليسار والعلمانية على الانترنت؟

تابعونا على:

الفيسبوك

التويتر

اليوتيوب

RSS

الانستغرام

لينكدإن

تيلكرام

بنترست

تمبلر

بلوكر

فليبورد

الموبايل