الرأسمالية الرقمية وكيفية كسب المال عبر الإنترنت.


حازم كويي
2023 / 4 / 26 - 15:26     

ترجمة وأعداد:حازم كويي
يومياً يجري أستخدام خدمات Amazon . Facebook & Co. Google،فهي من بين أغنى وأقوى الشركات في العالم. ولكن كيف تجني شركات التكنولوجيا الكبيرة المال بالفعل في حين أن معظم عروضها مجانية؟ ما هي نماذج الأعمال التي تتبعها هذه الشركات، وما هو الدور الذي يلعبه جمع البيانات فيها، وما هو التأثير العالمي لذلك؟
إن فهم عالم الأعمال الرقمي ليس بالأمر السهل دائماً، قبل كل شئ، ليس كل شخص محظوظاً بما يكفي لمقابلة (روبوت ودود). كما هو الحال في العالم غير المتصل بالإنترنت، فإن الرأسمالية الرقمية تدور حول شئ واحد هو، تعظيم الأرباح.
تسعى الشركات جاهدة لتحقيق أكبر قدر ممكن من الأرباح من أجل الاستمرار في النمو والتنافس مع الشركات الأخرى. منذ تسعينيات القرن الماضي، كان هناك أرتفاع كبير في عدد الشركات التي تكسب أموالها من المنصات الرقمية والتي لها تأثير كبير على حياتنا. على سبيل المثال، نعرف منها الخمسة الكبار في صناعة التكنولوجيا الأمريكية( Google و Amazon و Apple و Meta Platforms (Facebook سابقاً و Microsoft.
لتعلم الأعمال من الصفر، عليك أولاً أن تتعلم الأساسيات، وأن تفهم ما الذي ستدخل فيه. لا تشكل قوة هذه الشركات عالم الإنترنت فحسب، بل تؤثر أيضاً على ظروف عمل الأشخاص خارج الإنترنت، وحالة البيئة، وأستخراج المواد الخام، والأحداث العالمية السياسية. بالإضافة إلى ذلك، يُطرح السؤال حول من يمكنه الوصول إلى هذه الخدمات عبر الإنترنت على الإطلاق، ومن لا يمكنه ذلك.
وقت الاختبار!
من خلال الاختبار القصير، ربما تكون قد تعرفت بالفعل على واحدة من أهم المواد الخام في الرأسمالية الرقمية "البيانات". وهي تنشأ،على سبيل المثال،عند تحميل الصور أو كتابة الرسائل أو الاستماع إلى الموسيقى أو استخدام الخدمات الأخرى التي تقدمها شركات التكنولوجيا مجاناً. هناك لافتات ملفات تعريف الارتباط وشروط وأحكام يجب أن توافق عليها، ولكن غالباً ما تظل البيانات التي يتم جمعها وما يحدث لها لغزاً، وهذا ليس بالأمر غير العملي لشركات التكنولوجيا.
ما هي البيانات؟
لا يمكن معالجة المعلومات إلا عن طريق أجهزة الكمبيوتر في شكل رقمي، وبالتالي يتم تسجيلها في شكل بيانات، أي يتم ترميزها كتسلسلات من الأرقام (عادةً ما تكون ثنائية) وتخزينها باستخدام الأجهزة الإلكترونية. البيانات هي أولاً وقبل كل شئ في الواقع "معلومات". يمكن للأجهزة الرقمية اليوم تخزين ومعالجة كميات هائلة من البيانات.
ما هي معالجة البيانات؟
يمكن استخدام البيانات ومعالجتها بطرق مختلفة جداً. خاصة عندما تكون متوفرة بأعداد كبيرة، فإنها توفر خيارات معالجة متنوعة مثل ما يسمى بالبيانات الضخمة. منه يشتق شيئاً عن مجموعات الأشخاص ،كيفية تصرفاتها وماذا يشترون وتنقلاتهم. يمكن أستخدام هذه المعلومات للكل، للرفاهية العامة،أغراضها تهدف إلى الربح.
كيف يمكن تمييز البيانات؟
يمكن معرفة كيف يعمل النشاط التجاري، وما هي البيانات وكيف تتم معالجتها، ولكن كيف يجري تسييلها؟ وبألقاء نظرة على إستراتيجيات الشركات الأربع: أمازون وغوغل ورولز رويس وأوبر.
غالباً ما لا تُحقق الشركات التقنية بالضرورة أكبر قدر من المال، عندما ينفق المستخدمون الأموال على خدماتهم - سواء كان ذلك في Amazon Prime أو Uber ليلاً. يصبح الأمر مثيراً بشكل خاص عندما تصبح الشركات الأخرى عملاء لك.
أمازون.
سابقاً تنافس مزودون مختلفون مع بعضهم البعض في السوق، تمثل اليوم المنصات الرقمية السوق نفسها جزئياً.الظروف التي تتم بموجبها التجارة على من يُسمح له بالمشاركة ومن لا يُسمح له - تحدد شركات مثل Amazon وهم غالباً وإلى حد كبير لهم تأثير سياسي لمثل هذه المنصات، على سبيل المثال،عندما تعتمد الولايات أو البلديات نفسها على خدماتها.
يتم استخدام البيانات التي تم جمعها حول تفضيلاتنا ورغباتنا ومخاوفنا واحتياجاتنا والتوجهات الجنسية والحالة الاجتماعية والمواقف السياسية، من بين أشياء أخرى، للتنبؤ بسلوكنا كمن يستخدم الكرة الزجاجية، هذه هي الطريقة التي تعرف بها شركات الإعلان المدفوعة متى وفي أي موقف يمكنها مساعدتنا بشكل أفضل وماتقترحه مناسباً لمحفظة نقودنا.
رولز رويس.
إذا تم،على سبيل المثال، تجنب التأخير في الحركة الجوية عن طريق تحليل البيانات التي تم جمعها، فإن شركات الطيران توفر الكثير من المال. من خلال مفهوم "Total Care" ،لا تهتم Rolls Royce بعناية فقط بأرباحها، ولكن أيضاً بأرباح عملائها.
أوبر.
تهدف البيانات التي تجمعها أوبر إلى تحديد ما يسمى ب "مخاطر السلامة" للسائقين. تعيد الخوارزميات دائماً إنتاج أشكال من التمييز مثل العنصرية، على سبيل المثال،عند التحدث بلكنة يتم تسجيلها على أنها "خدمة سيئة". نظراً لأنه من غير المفهوم في الحالات الفردية كيف تصل الخوارزمية إلى نتيجتها، فلا يمكن للسائقين أنتقاد ذلك.
ومع ذلك،لا تزال هناك الكثير من الأسئلة التي يمكن مناقشتها،مثل ماهي الفرص والصعوبات التي تنطوي عليها الرقمنة فيما يتعلق بالأزمة البيئية؟ كيف تساعد قوة شركات التكنولوجيا في ترسيخ العلاقات العالمية من التبعية والاستغلال؟ وهل هناك بدائل لها؟
مواصلة التعلم مهمة للمضي قدماً.